设备向量英文解释翻译、设备向量的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 device vector

分词翻译：

设备的英语翻译：

equipment; facility; fixing; fixture; installation
【计】 device; implementor
【化】 equipment
【医】 equipment; unit
【经】 equipment; facility; installation

向量的英语翻译：

vector
【计】 V; vector quantity
【医】 vector; vector quantity

专业解析

在计算机科学与并行计算领域，"设备向量"（Device Vector）指代存储于GPU等专用计算设备内存中的一维数组数据结构，其英文对应词为"device vector"或"accelerator vector"。该术语主要应用于CUDA、OpenCL等异构计算框架，具有三个核心特征：

设备内存驻留性
设备向量完全存储于GPU显存（VRAM）而非主机内存，通过PCIe总线与CPU进行数据传输。这种分离式存储架构显著提升了大规模数据并行计算的吞吐量（来源：NVIDIA CUDA Toolkit Documentation, 2024版）。
硬件加速特性
相较于CPU端的标准向量容器，设备向量支持通过流处理器(SM)实现SIMT（单指令多线程）并行计算。以NVIDIA CUDA为例，设备向量可通过thrust::device_vector模板类实现，其运算速度可达CPU向量的50-100倍（来源：IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems论文数据集）。
显式内存管理机制
设备向量要求开发者通过cudaMemcpy等API进行主机-设备内存交互，这种显式控制能有效避免隐式内存传输带来的性能损耗。典型应用场景包括：

大规模矩阵运算（深度学习训练）
物理引擎仿真计算
金融风险蒙特卡洛模拟

在语义对应关系上，中文"设备向量"严格对应英文"device vector"，该术语首次正式出现于2007年NVIDIA发布的CUDA编程指南。需注意与"host vector"（主机向量）构成互补概念，二者通过Pinned Memory实现异步数据传输（来源：ACM数字图书馆GPU计算专题论文集）。

网络扩展解释

关于“设备向量”这一术语的解释需要结合不同领域的背景来分析：

基础概念解析
- 设备：通常指计算机硬件组件或外部连接装置（如打印机、传感器等），在编程中也可指代逻辑设备。
- 向量：数学和物理中的矢量概念，具有大小和方向，如力、速度等物理量。
组合词的可能含义
- 计算机领域：可能指设备在空间坐标系中的方向参数（如机械臂末端朝向），或设备资源分配的矢量表示。
- 数据传输场景：可能涉及设备间通信时使用的向量化数据格式，例如GPU并行计算中的设备内存向量。
术语使用提示该词属于专业领域术语，需结合具体上下文判断。例如：
- 工业自动化中可能表示设备运动轨迹的矢量参数
- 计算机图形学中可能指显存中的向量缓冲区

建议：若您遇到该术语的技术文档，可提供更多上下文以便精准解释。目前通用定义尚未形成广泛共识，需注意不同领域的差异化使用。