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熵因子英文解釋翻譯、熵因子的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【化】 entropy factor

分詞翻譯:

熵的英語翻譯:

entropy
【計】 average information content; entropy
【化】 entropy
【醫】 entropy

因子的英語翻譯:

factor; gene
【化】 factor
【醫】 factor

專業解析

熵因子(Entropy Factor)是熱力學與信息論交叉領域的核心概念,用于量化系統無序度或信息不确定性的影響權重。從漢英詞典角度,其對應英文術語為“entropy factor”,常見于統計物理及複雜系統分析中。以下從多學科視角解析其内涵:

  1. 熱力學定義

    在熱力學中,熵因子表征系統能量分布的無序程度對宏觀狀态變化的貢獻率,計算公式為:

    $$

    S = k_B ln Omega

    $$

    其中$Omega$為微觀狀态數,$k_B$為玻爾茲曼常數。該公式源自玻爾茲曼熵理論,反映熵與微觀狀态多樣性的對數關系。

  2. 信息論擴展

    香農信息熵引入熵因子作為信息丢失概率的調節參數,公式為:

    $$

    H(X) = -sum p(x) log p(x)

    $$

    熵因子在此語境下決定信息編碼效率的阈值,被應用于數據壓縮和通信編碼優化。

  3. 跨學科應用

  1. 權威定義溯源

    《牛津物理學術語詞典》将其定義為“系統無序性對狀态函數的比例系數”;《IEEE信息論彙刊》則強調其在信道容量計算中的調節作用。

網絡擴展解釋

根據現有知識,"熵因子"這一術語并非信息論或物理學中的标準概念,但可以拆解為對"熵"及"因子"的理解,并結合常見應用場景進行推測性解釋:

  1. 熵(Entropy)的基礎概念

    • 信息論熵:由香農提出,度量系統的不确定性。公式為: $$ H(X) = -sum_{i=1}^n p(x_i) log p(x_i) $$ 其中$p(x_i)$是事件$x_i$發生的概率。
    • 熱力學熵:描述系統無序程度,玻爾茲曼公式為: $$ S = k ln W $$ $k$為玻爾茲曼常數,$W$為微觀狀态數。
  2. 可能的"因子"含義

    • 權重因子:如在熵權法中,用熵值計算指标權重時,熵值本身可作為影響權重的因子。
    • 調節參數:某些機器學習模型(如決策樹)中,熵可能被乘以系數來調節分裂标準。
    • 熵變因素:熱力學中影響熵變化的因子,如熱量交換量$frac{Q}{T}$。
  3. 需注意的要點

    • 若涉及具體學科(如深度學習、統計物理),建議提供上下文
    • 若指數學表達式中的因子項,需結合完整公式分析
    • 當前術語可能屬于非标準組合詞或領域特定術語

由于未搜索到相關文獻,以上為基于熵理論基本原理的推測性解釋。如需更精準的回答,建議補充該術語出現的學科背景或具體應用場景。

分類

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