
【計】 data structure
在計算機科學領域,"數據結構"(Data Structure)指組織和存儲數據的系統化方法,用于實現高效的訪問與操作。該概念包含三個核心要素:
邏輯結構
描述數據元素之間的抽象關系,包括線性結構(如數組、鍊表)、非線性結構(樹、圖)以及集合結構。《算法導論》(Introduction to Algorithms)指出,邏輯結構的選擇直接影響程式的時空複雜度[參考:Cormen et al., 2009]。
物理存儲
涉及計算機内存中的具體實現方式,例如順序存儲(數組)與鍊式存儲(指針)。中國計算機學會(CCF)的《計算機名詞審定版》強調存儲方式需適配硬件特性以提升效率[參考:CCF, 2020]。
操作算法
包含插入、删除、查找等基本操作。IEEE Xplore數據庫收錄的研究表明,平衡二叉樹(AVL Tree)通過旋轉操作維持O(log n)時間複雜度[參考:IEEE Transaction on Software Engineering, 2018]。
典型應用場景包括數據庫索引(B+樹)、網絡路由表(哈希表)及人工智能決策樹。此術語在《英漢計算機技術辭典》(English-Chinese Dictionary of Computer Science)中被定義為"a data organization that enables efficient access and modification"[參考:清華大學出版社, 2015]。
數據結構是計算機科學中用于組織、管理和存儲數據的方式,其核心目的是高效訪問、操作和優化數據。以下是詳細解釋:
數據結構是數據元素(如數字、字符、對象)之間的邏輯或物理關系定義,以及在這些關系上的一系列操作(如增删改查)。它決定了數據如何被計算機處理和存儲。
線性結構
非線性結構
哈希結構
數據結構和算法密不可分:
掌握數據結構是編程和系統設計的核心基礎,建議通過實際編碼(如實現鍊表、樹)加深理解。
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