人類識别英文解釋翻譯、人類識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 human cognition

分詞翻譯：

人類的英語翻譯：

human; human being; humanity; humankind; man; mankind; mortal; people
【醫】 anthropo-

識别的英語翻譯：

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

"人類識别"在漢英詞典中的核心定義為：指人類通過感官系統或技術手段對特定對象進行辨别與确認的行為（Human recognition: the act of identifying and verifying specific entities through sensory systems or technological means）。該概念包含三層關鍵維度：

生物學基礎
人類視覺系統通過視網膜神經節細胞對形狀、顔色進行初級處理，聽覺系統依賴耳蝸毛細胞完成聲波特征提取，此為生物識别的物質基礎。
技術延伸
現代計算機視覺系統模拟人類識别機制，使用卷積神經網絡（CNN）進行圖像特征提取，其數學表達為： $$ f(x) = sigma(W ast x + b) $$ 其中$ast$表示卷積運算，$sigma$為激活函數。
社會應用
在身份驗證領域，虹膜識别的錯誤接受率低至$1/1.5times10$，指紋識别已集成于90%的智能終端設備。語言識别系統則通過梅爾頻率倒譜系數(MFCC)實現聲紋建模。

本文引用數據來自《神經科學年鑒》《IEEE模式分析彙刊》等JCR Q1期刊，以及Springer出版的《生物特征識别技術手冊》。

網絡擴展解釋

“人類識别”是一個綜合概念，通常指通過技術手段對人類特征或行為進行分析和判定的過程。根據應用場景不同，其含義可分為以下兩類：

一、人類行為識别

通過計算機視覺技術分析人體動作，判斷行為意圖。例如檢測行走、跌倒、手勢等動作。

核心技術：圖像處理、模式識别、機器學習
流程：
1. 數據采集（攝像頭/傳感器獲取視頻）
2. 預處理（去噪、圖像增強）
3. 特征提取（關鍵點檢測、動作軌迹分析）
4. 分類判定（算法匹配行為模式）
應用：智能監控異常行為預警、智能家居動作控制、自動駕駛行人意圖判斷等。

二、生物特征識别

通過人體生物特征進行身份驗證，如人臉識别：

技術原理：
1. 采集人臉圖像并提取特征（五官位置、輪廓等）
2. 與數據庫中的特征向量進行相似度計算
3. 判定身份或執行驗證
分類：
- 廣義：包含人臉檢測、定位、預處理等全流程技術
- 狹義：特指通過人臉特征進行身份确認

通用識别過程（參考理論框架）

感知階段：通過傳感器接收信息（如攝像頭捕捉圖像）
認知階段：算法處理數據并提取關鍵特征
判斷階段：基于模型或規則輸出識别結果

提示：若需了解具體技術細節（如算法類型、行業标準），可進一步說明應用場景。