
【電】 ledger balance
sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort
【化】 balancer; equalizer
【醫】 balancer; halteri balancer
分類平衡器(Class Balancer / Imbalance Adjuster)是機器學習和數據科學領域中用于處理數據集類别分布不均的技術工具,其核心功能是通過調整不同類别樣本的權重或數量,提升模型對少數類的識别能力。根據維基百科對類别不平衡問題的解釋,當數據集中某一類樣本顯著少于其他類别時,分類器易偏向多數類,導緻預測偏差。
該工具的實現方法包含兩種主流路徑:
在自然語言處理領域,分類平衡器還常與損失函數結合使用,例如在交叉熵損失中引入類别權重參數,相關技術細節可見《機器學習實戰》第7章的權重調整案例分析。
“分類平衡器”這一術語可能涉及兩種不同領域的設備:機械平衡器和電子均衡器。以下是詳細解釋:
機械平衡器主要用于工業領域,通過重力、彈簧或氣壓等物理原理平衡負載,降低操作負擔。根據工作原理可分為:
電子均衡器(Equalizer, EQ)屬于信號處理設備,用于調整不同頻率的電信號。主要分為三類:
若需更完整的分類信息,(電子均衡器)和網頁(機械平衡器)。
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