英語翻譯：

【計】 AI system; automated intellgence system

分詞翻譯：

人工的英語翻譯：

manpower; manual work
【計】 aritificial
【經】 labour

智能系統的英語翻譯：

【計】 intelligent system
【化】 intelligent system

專業解析

人工智能系統（Artificial Intelligence System）指由算法、數據及硬件協同構成的技術體系，能夠模拟人類認知功能并自主完成複雜任務。其核心特征包括感知環境、推理決策、持續學習與適應性優化。根據中國《人工智能标準化白皮書》（2023版），典型系統架構包含以下層級：

1. 數據層：通過傳感器、數據庫等獲取結構化與非結構化數據；
2. 算法層：運用機器學習（如深度神經網絡）、知識圖譜等技術處理信息；
3. 應用層：在醫療診斷、自動駕駛、金融風控等領域輸出解決方案。

該系統依賴三大技術支撐：算力（GPU/TPU芯片）、開源框架（如TensorFlow/PyTorch）及标注數據集。國際電氣電子工程師協會（IEEE）指出，當前主流系統已從規則驅動型轉向數據驅動型，強化學習等範式顯著提升決策能力。

倫理維度上，中國《新一代人工智能治理原則》強調系統需符合可控性、隱私保護與公平性原則，避免算法偏見與數據濫用風險。牛津大學研究顯示，約74%的商業系統已集成倫理審查模塊以應對監管要求。

網絡擴展解釋

根據歐盟《人工智能法案》及相關指南，人工智能系統的定義包含以下核心要素：

人工智能系統的定義

人工智能系統是一種基于機器的系統，具備以下特征：

1. 自主性
   能在設計範圍内以不同獨立程度運行，無需持續人工幹預。
2. 適應性
   部署後可通過學習調整行為（如優化算法參數或更新模型）。
3. 目标導向性
   為實現明确或隱含的目标（如預測天氣、生成文本）而設計。
4. 推理能力
   核心特征是從輸入數據中推斷出輸出，例如通過模型推導生成預測、決策或内容。
5. 輸出類型
   生成預測（如股票趨勢）、内容（如文本/圖像）、建議（如推薦算法）或決策（如自動駕駛判斷）。
6. 環境影響
   輸出主動影響物理或虛拟環境，而非僅被動響應（如工業機器人調整生産線）。
7. 系統構成
   包含硬件（計算單元、傳感器）和軟件（算法、操作系統），支持複雜計算。

與非AI系統的區别

以下系統不屬于人工智能系統：

• 傳統數學優化系統（如線性規劃工具）
• 固定規則的數據處理系統（如EDI電商平台）
• 基于經典啟發式算法的系統（如簡單排序規則）
• 僅依賴曆史數據的統計預測（如平均氣溫計算）

補充說明

香港私隱專員公署和亞太經合組織（APEC）的定義進一步強調：AI需模拟人類智能，通過數據執行解難、決策等任務，并影響現實或虛拟環境。當前主流AI應用（如自然語言處理、自動駕駛）均符合上述特征。

如需完整定義細節，可參考歐盟委員會發布的《人工智能系統定義指南》原文。

分類

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