英语翻译：

【计】 AI system; automated intellgence system

分词翻译：

人工的英语翻译：

manpower; manual work
【计】 aritificial
【经】 labour

智能系统的英语翻译：

【计】 intelligent system
【化】 intelligent system

专业解析

人工智能系统（Artificial Intelligence System）指由算法、数据及硬件协同构成的技术体系，能够模拟人类认知功能并自主完成复杂任务。其核心特征包括感知环境、推理决策、持续学习与适应性优化。根据中国《人工智能标准化白皮书》（2023版），典型系统架构包含以下层级：

1. 数据层：通过传感器、数据库等获取结构化与非结构化数据；
2. 算法层：运用机器学习（如深度神经网络）、知识图谱等技术处理信息；
3. 应用层：在医疗诊断、自动驾驶、金融风控等领域输出解决方案。

该系统依赖三大技术支撑：算力（GPU/TPU芯片）、开源框架（如TensorFlow/PyTorch）及标注数据集。国际电气电子工程师协会（IEEE）指出，当前主流系统已从规则驱动型转向数据驱动型，强化学习等范式显著提升决策能力。

伦理维度上，中国《新一代人工智能治理原则》强调系统需符合可控性、隐私保护与公平性原则，避免算法偏见与数据滥用风险。牛津大学研究显示，约74%的商业系统已集成伦理审查模块以应对监管要求。

网络扩展解释

根据欧盟《人工智能法案》及相关指南，人工智能系统的定义包含以下核心要素：

人工智能系统的定义

人工智能系统是一种基于机器的系统，具备以下特征：

1. 自主性
   能在设计范围内以不同独立程度运行，无需持续人工干预。
2. 适应性
   部署后可通过学习调整行为（如优化算法参数或更新模型）。
3. 目标导向性
   为实现明确或隐含的目标（如预测天气、生成文本）而设计。
4. 推理能力
   核心特征是从输入数据中推断出输出，例如通过模型推导生成预测、决策或内容。
5. 输出类型
   生成预测（如股票趋势）、内容（如文本/图像）、建议（如推荐算法）或决策（如自动驾驶判断）。
6. 环境影响
   输出主动影响物理或虚拟环境，而非仅被动响应（如工业机器人调整生产线）。
7. 系统构成
   包含硬件（计算单元、传感器）和软件（算法、操作系统），支持复杂计算。

与非AI系统的区别

以下系统不属于人工智能系统：

• 传统数学优化系统（如线性规划工具）
• 固定规则的数据处理系统（如EDI电商平台）
• 基于经典启发式算法的系统（如简单排序规则）
• 仅依赖历史数据的统计预测（如平均气温计算）

补充说明

香港私隐专员公署和亚太经合组织（APEC）的定义进一步强调：AI需模拟人类智能，通过数据执行解难、决策等任务，并影响现实或虚拟环境。当前主流AI应用（如自然语言处理、自动驾驶）均符合上述特征。

如需完整定义细节，可参考欧盟委员会发布的《人工智能系统定义指南》原文。

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