人工智能程式設計語言英文解釋翻譯、人工智能程式設計語言的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 AI programming language

分詞翻譯：

人工智能的英語翻譯：

artificial intelligence
【計】 AI; artificial intelligence
【化】 AI; artificial intelligence (AI)

程式設計語言的英語翻譯：

【計】 PDL; programming language
【經】 programming language

專業解析

人工智能程式設計語言是專門用于開發人工智能（AI）系統的計算機語言，其核心設計哲學圍繞符號處理、邏輯推理和機器學習算法展開。這類語言通常具備高效的數據抽象能力、動态類型系統以及支持大規模并行計算的特點。例如，Lisp作為早期AI語言，采用函數式編程範式，擅長處理遞歸和符號表達式，被廣泛應用于專家系統開發（《人工智能：現代方法》，清華大學出版社）。

從技術特性看，主流AI語言如Python通過NumPy、TensorFlow等庫實現矩陣運算加速，其動态解釋特性便于快速原型設計。Prolog則基于一階謂詞邏輯，適用于自然語言處理和知識表示（IEEE标準編程語言規範）。Julia語言憑借即時編譯技術，在數值計算領域展現出接近C語言的性能優勢（《科學計算程式設計》，麻省理工出版社）。

權威技術文檔指出，現代AI語言需滿足三個基本要求：支持概率編程模型、提供自動微分功能、集成分布式計算框架（谷歌AI開發白皮書）。以PyTorch框架為例，其動态計算圖機制顯著提升了神經網絡調試效率，這種設計被ACM期刊評為"深度學習領域裡程碑式創新"。

網絡擴展解釋

人工智能程式設計語言是專為開發智能系統和應用設計的計算機語言，其核心特點在于支持符號處理、邏輯推理及知識表示。以下從定義、特點、典型語言三方面展開說明：

一、定義與核心功能

這類語言適用于人工智能和知識工程領域，主要用于解決非數值計算問題，如知識處理、推理、規劃與決策。其設計目标是通過符號操作和邏輯演繹模拟人類智能行為，而非傳統語言的數值運算。

二、關鍵特點

符號處理能力：直接操作符號而非數值，適合知識表示（如規則、樹形結構）；
邏輯推理支持：内置推理機制，例如Prolog基于一階謂詞邏輯實現自動演繹；
遞歸與回溯功能：便于處理複雜問題搜索空間，如LISP的遞歸表處理能力；
人機交互友好性：支持動态類型檢查和交互式開發環境。

三、典型語言分類

傳統AI語言
- LISP：最早的符號處理語言，擅長遞歸和表操作，長期主導AI研究；
- Prolog：基于邏輯編程，適用于專家系統和自然語言處理。
現代主流語言
- Python：憑借簡潔語法和豐富庫（如TensorFlow、PyTorch），成為機器學習首選；
- C++/Java：用于高性能計算或大型系統開發，如機器人控制。

四、應用領域

覆蓋專家系統、自然語言處理、機器學習模型實現等場景。例如，LISP曾用于早期專家系統開發，而Python當前主導深度學習框架構建。

如需更完整的語言列表或技術細節，可參考來源、6、7、9等權威資料。