人工智能程序设计语言英文解释翻译、人工智能程序设计语言的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 AI programming language

分词翻译：

人工智能的英语翻译：

artificial intelligence
【计】 AI; artificial intelligence
【化】 AI; artificial intelligence (AI)

程序设计语言的英语翻译：

【计】 PDL; programming language
【经】 programming language

专业解析

人工智能程序设计语言是专门用于开发人工智能（AI）系统的计算机语言，其核心设计哲学围绕符号处理、逻辑推理和机器学习算法展开。这类语言通常具备高效的数据抽象能力、动态类型系统以及支持大规模并行计算的特点。例如，Lisp作为早期AI语言，采用函数式编程范式，擅长处理递归和符号表达式，被广泛应用于专家系统开发（《人工智能：现代方法》，清华大学出版社）。

从技术特性看，主流AI语言如Python通过NumPy、TensorFlow等库实现矩阵运算加速，其动态解释特性便于快速原型设计。Prolog则基于一阶谓词逻辑，适用于自然语言处理和知识表示（IEEE标准编程语言规范）。Julia语言凭借即时编译技术，在数值计算领域展现出接近C语言的性能优势（《科学计算程序设计》，麻省理工出版社）。

权威技术文档指出，现代AI语言需满足三个基本要求：支持概率编程模型、提供自动微分功能、集成分布式计算框架（谷歌AI开发白皮书）。以PyTorch框架为例，其动态计算图机制显著提升了神经网络调试效率，这种设计被ACM期刊评为"深度学习领域里程碑式创新"。

网络扩展解释

人工智能程序设计语言是专为开发智能系统和应用设计的计算机语言，其核心特点在于支持符号处理、逻辑推理及知识表示。以下从定义、特点、典型语言三方面展开说明：

一、定义与核心功能

这类语言适用于人工智能和知识工程领域，主要用于解决非数值计算问题，如知识处理、推理、规划与决策。其设计目标是通过符号操作和逻辑演绎模拟人类智能行为，而非传统语言的数值运算。

二、关键特点

符号处理能力：直接操作符号而非数值，适合知识表示（如规则、树形结构）；
逻辑推理支持：内置推理机制，例如Prolog基于一阶谓词逻辑实现自动演绎；
递归与回溯功能：便于处理复杂问题搜索空间，如LISP的递归表处理能力；
人机交互友好性：支持动态类型检查和交互式开发环境。

三、典型语言分类

传统AI语言
- LISP：最早的符号处理语言，擅长递归和表操作，长期主导AI研究；
- Prolog：基于逻辑编程，适用于专家系统和自然语言处理。
现代主流语言
- Python：凭借简洁语法和丰富库（如TensorFlow、PyTorch），成为机器学习首选；
- C++/Java：用于高性能计算或大型系统开发，如机器人控制。

四、应用领域

覆盖专家系统、自然语言处理、机器学习模型实现等场景。例如，LISP曾用于早期专家系统开发，而Python当前主导深度学习框架构建。

如需更完整的语言列表或技术细节，可参考来源、6、7、9等权威资料。