
【電】 frequency conversion
頻率變換(Frequency Transformation)在信號處理與通信工程中,指将信號從時域轉換到頻域,或在不同頻域表示之間進行映射的過程。其核心是通過數學工具(如傅裡葉變換)分析信號的頻率成分特性,實現信號在時間與頻率維度上的信息重構。以下是具體解析:
漢英對照釋義
來源:《牛津電子工程詞典》。
數學表達
連續時間信號 ( x(t) ) 的傅裡葉變換定義為:
$$ X(f) = int{-infty}^{infty} x(t) e^{-j2pi ft}dt $$
離散信號則采用離散傅裡葉變換(DFT):
$$ X[k] = sum{n=0}^{N-1} x[n] e^{-jfrac{2pi}{N}kn} $$
來源: Oppenheim, A. V., Discrete-Time Signal Processing, Pearson, 3rd ed., pp. 72-75。
濾波器設計
通過頻率變換(如低通→帶通),将原型濾波器轉換為目标頻率響應。例如:
$$
s rightarrow frac{s + omega_0}{BW cdot s}
$$
實現低通到帶通的映射(( omega_0 ) 為中心頻率,( BW ) 為帶寬)。
來源: Proakis, J. G., Digital Signal Processing, McGraw-Hill, 4th ed., p. 623。
頻譜分析
在通信系統中,傅裡葉變換用于分析信道幹擾與信號帶寬占用率,優化頻譜分配。
來源: IEEE Standard 100, Dictionary of IEEE Standards Terms, "Spectral Analysis"。
變換類型 | 核心功能 | 適用場景 |
---|---|---|
傅裡葉變換(FT) | 連續信號頻域分析 | 模拟電路設計 |
離散傅裡葉變換(DFT) | 有限長序列頻譜計算 | 數字信號處理(如音頻編碼) |
小波變換(Wavelet) | 多分辨率時頻聯合分析 | 圖像壓縮、故障診斷 |
來源綜合: Lyons, R. G., Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall, pp. 89-117。
“頻率變換”是一個涉及多個學科(如信號處理、通信、數學等)的術語,其核心含義是通過某種數學或物理手段改變信號的頻率成分。以下是具體解釋:
在信號處理領域,頻率變換指将信號從時域(時間維度)轉換到頻域(頻率維度)的過程。常用方法包括:
這類變換的目的是分析信號的頻率成分,例如濾波、壓縮或噪聲消除。
在無線通信中,頻率變換指通過調制或混頻技術改變信號的載波頻率,以適應傳輸需求:
在更抽象的數學和物理模型中,頻率變換可能指:
頻率變換的核心目的是通過改變信號的頻率分布,滿足分析、傳輸或處理需求。其具體實現方式因應用場景而異,但本質上都涉及對信號頻率成分的操作。
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