
【电】 frequency conversion
频率变换(Frequency Transformation)在信号处理与通信工程中,指将信号从时域转换到频域,或在不同频域表示之间进行映射的过程。其核心是通过数学工具(如傅里叶变换)分析信号的频率成分特性,实现信号在时间与频率维度上的信息重构。以下是具体解析:
汉英对照释义
来源:《牛津电子工程词典》。
数学表达
连续时间信号 ( x(t) ) 的傅里叶变换定义为:
$$ X(f) = int{-infty}^{infty} x(t) e^{-j2pi ft}dt $$
离散信号则采用离散傅里叶变换(DFT):
$$ X[k] = sum{n=0}^{N-1} x[n] e^{-jfrac{2pi}{N}kn} $$
来源: Oppenheim, A. V., Discrete-Time Signal Processing, Pearson, 3rd ed., pp. 72-75。
滤波器设计
通过频率变换(如低通→带通),将原型滤波器转换为目标频率响应。例如:
$$
s rightarrow frac{s + omega_0}{BW cdot s}
$$
实现低通到带通的映射(( omega_0 ) 为中心频率,( BW ) 为带宽)。
来源: Proakis, J. G., Digital Signal Processing, McGraw-Hill, 4th ed., p. 623。
频谱分析
在通信系统中,傅里叶变换用于分析信道干扰与信号带宽占用率,优化频谱分配。
来源: IEEE Standard 100, Dictionary of IEEE Standards Terms, "Spectral Analysis"。
变换类型 | 核心功能 | 适用场景 |
---|---|---|
傅里叶变换(FT) | 连续信号频域分析 | 模拟电路设计 |
离散傅里叶变换(DFT) | 有限长序列频谱计算 | 数字信号处理(如音频编码) |
小波变换(Wavelet) | 多分辨率时频联合分析 | 图像压缩、故障诊断 |
来源综合: Lyons, R. G., Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall, pp. 89-117。
“频率变换”是一个涉及多个学科(如信号处理、通信、数学等)的术语,其核心含义是通过某种数学或物理手段改变信号的频率成分。以下是具体解释:
在信号处理领域,频率变换指将信号从时域(时间维度)转换到频域(频率维度)的过程。常用方法包括:
这类变换的目的是分析信号的频率成分,例如滤波、压缩或噪声消除。
在无线通信中,频率变换指通过调制或混频技术改变信号的载波频率,以适应传输需求:
在更抽象的数学和物理模型中,频率变换可能指:
频率变换的核心目的是通过改变信号的频率分布,满足分析、传输或处理需求。其具体实现方式因应用场景而异,但本质上都涉及对信号频率成分的操作。
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