爬山法英文解釋翻譯、爬山法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 hill climbing; hill-climbing method

分詞翻譯：

爬的英語翻譯：

climb; crawl; creep; grabble; scramble; shin

山的英語翻譯：

hill; mount; mountain
【醫】 mons

法的英語翻譯：

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

專業解析

漢英詞典視角：爬山法（Hill Climbing Algorithm）詳解

一、術語定義

中文：爬山法（Páshān Fǎ）
英文：Hill Climbing Algorithm
核心含義：一種局部搜索優化算法，通過逐步選擇當前解的鄰近最優解來逼近目标函數的最大值或最小值，模拟“向山頂攀登”的過程。

二、算法原理

初始化：隨機生成初始解。
鄰域搜索：在當前解的鄰域内評估所有候選解，選擇使目标函數值提升最大的方向移動。
終止條件：當無法找到更優解時停止，此時達到局部最優解（Local Optimum）。

數學表達：
$$

x{t+1} = argmax{x' in N(x_t)} f(x')

$$

其中 ( N(x_t) ) 是當前解 ( x_t ) 的鄰域，( f ) 為目标函數。

三、典型特點

優點：簡單高效、易于實現，適用于連續或離散優化問題。
缺點：易陷入局部最優，對初始解敏感，無法保證全局最優解。

四、應用場景

人工智能：用于解決NP難問題（如旅行商問題）。
運籌學：調度優化、資源分配。
控制工程：參數調優與系統優化。

五、變體算法

隨機爬山法：隨機選擇鄰域解，避免局部最優陷阱。
模拟退火：引入概率接受劣解，增強全局搜索能力。

六、權威參考文獻

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2015). Introduction to Operations Research (10th ed.). McGraw-Hill.
Luke, S. (2013). Essentials of Metaheuristics (2nd ed.). Lulu Press.

注：引用來源為經典學術著作及期刊，未提供鍊接以确保信息權威性。

網絡擴展解釋

以下基于通用知識對“爬山法”進行解釋：

爬山法（Hill Climbing）是一種經典的局部搜索優化算法，常用于人工智能和數學優化領域，核心思想模拟“登山者尋找山頂”的過程。

一、基本概念

比喻：假設登山者目标是到達最高點，他每一步僅選擇比當前位置更高的鄰近點移動，直到周圍沒有更高點為止。
數學本質：在解空間中，從初始解出發，疊代移動到目标函數值更大的鄰近解，直至達到局部最優。

二、算法步驟

初始化：隨機選擇一個初始解。
評估鄰域：生成當前解的所有鄰近解。
選擇最優鄰域：選擇目标函數值最大的鄰近解。
疊代或終止：若新解優于當前解，則移動到新解并重複步驟2；否則停止。

三、優缺點分析

優點	缺點
簡單易實現，計算效率高	易陷入局部最優而非全局最優
適用于連續/離散問題	對初始解敏感
内存消耗低	無法處理平坦區域（高原）

四、變體改進

最陡上升爬山法：嚴格選擇鄰域中最優解。
隨機重啟爬山法：多次隨機初始化，增加找到全局最優概率。
模拟退火：引入概率性接受較差解，跳出局部最優。

五、典型應用

路徑規劃：如旅行商問題的近似解。
機器學習：參數調優、神經網絡訓練。
調度問題：資源分配優化。

若需具體案例或數學公式推導，可提供更詳細的問題方向以便補充。