
【計】 stochastic mapping
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine
alternate; switch; transform; commutation
【計】 reforming; transform
【化】 transform; transformation
隨機變換(Stochastic Transformation)在漢英對照詞典中通常定義為"基于概率分布或偶然性規則進行的系統性改變過程",其核心特征在于操作結果具有非确定性。該術語廣泛應用于數學建模、信號處理和機器學習三大領域:
數學本質
在概率論中體現為馬爾可夫鍊的狀态轉移過程,其數學表達式可表示為: $$ P(X_{t+1}=x | X_t=xt) = p{xt,x} $$ 其中$p{x_t,x}$表示狀态轉移概率,該理論被美國數學學會收錄于《概率論術語标準》。
工程應用
通信領域通過隨機相位調制實現信號加密,IEEE通信學報記載其核心算法可表示為: $$ s(t) = A cos(2πf_ct + ϕ_r(t)) $$ 其中$ϕ_r(t)$為隨機相位序列。
人工智能
深度學習中應用隨機權重初始化提升神經網絡訓練效率,該技術細節被NeurIPS會議論文驗證具有打破對稱性的重要作用。
牛津大學出版社《應用數學詞典》特别指出,隨機變換與确定性變換的本質區别在于前者包含概率測度空間$Omega$的映射關系,即: $$ T: X times Omega to Y $$ 這種雙重變量結構使其在蒙特卡洛模拟中具有不可替代性。
“隨機變換”是一個在不同學科中有不同含義的術語,以下是其核心解釋和常見應用場景:
在數學中,隨機變換通常指帶有隨機性的操作或規則,其參數、過程或結果具有概率特性。例如:
在計算機領域,隨機變換常用于:
若需具體領域的深入解釋(如密碼學或機器學習中的案例),可提供更多上下文以便補充。
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