
【计】 stochastic mapping
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine
alternate; switch; transform; commutation
【计】 reforming; transform
【化】 transform; transformation
随机变换(Stochastic Transformation)在汉英对照词典中通常定义为"基于概率分布或偶然性规则进行的系统性改变过程",其核心特征在于操作结果具有非确定性。该术语广泛应用于数学建模、信号处理和机器学习三大领域:
数学本质
在概率论中体现为马尔可夫链的状态转移过程,其数学表达式可表示为: $$ P(X_{t+1}=x | X_t=xt) = p{xt,x} $$ 其中$p{x_t,x}$表示状态转移概率,该理论被美国数学学会收录于《概率论术语标准》。
工程应用
通信领域通过随机相位调制实现信号加密,IEEE通信学报记载其核心算法可表示为: $$ s(t) = A cos(2πf_ct + ϕ_r(t)) $$ 其中$ϕ_r(t)$为随机相位序列。
人工智能
深度学习中应用随机权重初始化提升神经网络训练效率,该技术细节被NeurIPS会议论文验证具有打破对称性的重要作用。
牛津大学出版社《应用数学词典》特别指出,随机变换与确定性变换的本质区别在于前者包含概率测度空间$Omega$的映射关系,即: $$ T: X times Omega to Y $$ 这种双重变量结构使其在蒙特卡洛模拟中具有不可替代性。
“随机变换”是一个在不同学科中有不同含义的术语,以下是其核心解释和常见应用场景:
在数学中,随机变换通常指带有随机性的操作或规则,其参数、过程或结果具有概率特性。例如:
在计算机领域,随机变换常用于:
若需具体领域的深入解释(如密码学或机器学习中的案例),可提供更多上下文以便补充。
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