
【計】 incoming traffic
【計】 incoming message
capacity; estimate; measure; mete; quantity; quantum
【醫】 amount; dose; dosis; measure; quanta; quantity; quantum
【經】 volume
在漢英詞典視角下,“輸入信息量”指通過特定渠道或界面進入系統的數據規模或内容實質。其核心含義可從以下三方面闡釋:
指外部數據、指令或信號向系統内部的傳遞過程,如用戶通過鍵盤輸入文字、傳感器采集環境數據等。
源自信息論,指消除不确定性所需的數據度量。根據香農理論,信息量 $I(x)$ 計算公式為:
$$ I(x) = -log_2 P(x) $$
其中 $P(x)$ 為事件 $x$ 發生的概率。
在通信與計算機領域,“輸入信息量”具體表現為:
指輸入數據的物理量度,如字節數、比特率等。例如5G網絡要求單設備輸入信息量可達1 Gbps。
強調輸入内容的有效性,如自然語言處理中區分“天氣很好”(高信息量)與“的的的的”(低信息量)的語義密度差異。
描述輸入信息隨機性的數學期望,公式為:
$$ H(X) = -sum_{i=1}^n P(x_i) log_2 P(x_i) $$
用于量化系統處理輸入所需的資源下限。
心理學研究表明,人類短期記憶僅能處理7±2個信息單元,制約了高密度輸入信息的有效接收。
“輸入信息量”是信息論和通信領域中的核心概念,用于衡量輸入數據所包含的有效信息規模。以下是詳細解釋:
輸入信息量指系統接收的數據中所蘊含的不确定性或有效信息總量,通常用香農熵衡量。其核心思想是:事件發生的概率越低,攜帶的信息量越大。
對于離散輸入源,計算公式為: $$ H(X) = -sum_{i=1}^n P(x_i) log_2 P(x_i) $$ 其中:
例如:二進制輸入中,若0和1出現概率各為50%,則熵為1 bit/符號;若某符號出現概率達90%,熵則降至0.47 bit/符號。
理解輸入信息量有助于優化系統設計,例如在物聯網設備中,通過熵值分析可制定更高效的數據傳輸策略。
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