數據庫管理系統英文解釋翻譯、數據庫管理系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 ADBMS; data base management system; DBMS; DMS
【化】 data base management system; DBMS

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

庫的英語翻譯：

storeroom; warehouse
【計】 libraries; library
【醫】 bank
【經】 library

管理系統的英語翻譯：

【計】 management system; supervising system; supervisory system

專業解析

數據庫管理系統（Database Management System，簡稱DBMS）是一種操縱和管理數據庫的軟件，用于建立、使用和維護數據庫。它充當用戶、應用程式與數據庫之間的接口，實現對數據的統一管理和高效訪問。以下是詳細解析：

一、術語定義

漢語釋義
指通過系統化方法對數據進行存儲、組織、檢索、更新和保護的軟件系統。其核心功能包括數據定義、數據操作、數據控制與事務管理。

來源：中國計算機學會《計算機科學技術名詞》
英語對應術語解析
- Database（數據庫）：結構化數據的集合。
- Management（管理）：涵蓋數據的增删改查、權限控制及完整性維護。
- System（系統）：集成化的軟件環境，提供操作接口與底層引擎。
  來源：IEEE Computer Society Glossary

二、核心功能與技術特征

數據抽象與獨立性
DBMS通過三級模式結構（外模式、概念模式、内模式）實現物理數據獨立性與邏輯數據獨立性，用戶無需關注底層存儲細節。
數據操作語言（DML）與查詢優化
支持SQL等标準化語言進行數據操作，内置查詢優化器自動選擇高效執行路徑，提升檢索效率。
事務管理與并發控制
保障操作的ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性），通過鎖機制或時間戳技術解決并發沖突。
安全與備份機制
提供用戶權限管理、數據加密及災難恢複（如日志備份、增量備份）功能，确保數據安全。

三、典型應用場景

企業信息系統：如ERP、CRM系統依賴DBMS管理業務數據。
實時數據分析：結合OLAP技術實現大數據快速分析。
物聯網（IoT）：處理海量設備生成的結構化/半結構化數據。
綜合來源：Oracle官方技術文檔；Microsoft SQL Server白皮書

四、權威定義參考

“DBMS是為管理數據庫設計的計算機軟件，其核心目标是提供高效、可靠、安全的數據訪問環境。”
——美國國家标準與技術研究院（NIST）

“現代DBMS需支持分布式架構、雲存儲集成及非關系型數據模型擴展。”
——ACM Transactions on Database Systems

引用來源：

中國計算機學會. 《計算機科學技術名詞（第三版）》. 科學出版社.
Oracle Corporation. Database Concepts. Oracle Docs
IEEE Computer Society. IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology.
Microsoft. SQL Server Technical Documentation. Microsoft Learn

網絡擴展解釋

數據庫管理系統（Database Management System，簡稱DBMS）是一種用于創建、管理、操作和維護數據庫的軟件系統。它充當用戶、應用程式與數據庫之間的接口，提供系統化的數據管理能力。以下是詳細解釋：

核心功能

數據定義
通過數據定義語言（DDL）定義數據庫結構，如表、字段、索引、約束等。例如：CREATE TABLE 語句。
數據操作
支持數據的增删改查（CRUD），使用數據操作語言（DML），如 SELECT、INSERT 等。
數據存儲與管理
管理數據的物理存儲，優化數據訪問效率（如索引、緩存），并處理數據冗餘和一緻性。
數據安全與權限控制
提供用戶身份驗證、訪問權限分級（如讀寫權限），防止未授權訪問。
并發控制
通過事務隔離、鎖機制等，确保多用戶同時操作時數據的一緻性。
備份與恢複
支持數據備份、日志記錄和災難恢複，保障數據可靠性。

主要組成部分

存儲管理器：管理磁盤與内存中的數據存儲。
查詢處理器：解析并優化用戶查詢請求。
事務管理器：确保事務的ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性）。
數據模型：定義數據邏輯結構，如關系模型（表結構）、文檔模型（JSON）、圖模型（節點與邊）等。

常見類型

關系型DBMS（RDBMS）
如 MySQL、Oracle、PostgreSQL，基于表結構，支持SQL語言，強調數據一緻性。
NoSQL DBMS
如 MongoDB（文檔型）、Redis（鍵值對）、Cassandra（列存儲），適合非結構化數據和高并發場景。
分布式DBMS
如 Google Spanner、Amazon Aurora，支持跨節點數據存儲與處理，增強可擴展性。

應用場景

企業系統：管理客戶、財務、庫存等結構化數據。
金融行業：處理高并發交易（如銀行轉賬）。
物聯網（IoT）：存儲和分析海量設備生成的數據。
大數據分析：與Hadoop、Spark等工具結合，支持複雜查詢與實時分析。

DBMS是現代信息系統的核心，它通過标準化的接口和高效的管理機制，解決了數據存儲混亂、安全性低、共享困難等問題。隨着數據規模的增長，DBMS在保障數據質量、提升處理效率方面的作用愈發關鍵。