數據庫英文解釋翻譯、數據庫的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool

例句：

在計算機程式設計中，一種兼有數據庫管理、電子報表和繪圖功能的組合程式。參閱spreadsheet。
In computer programming, a combined database management, spreadsheet and graphics package.
一種為商業環境而設計的通用數據庫管理和多用戶操作系統。
A generalized database management and multi-user operating system designed for the business environment.
你能建一個數據庫嗎？
Can you set up a database?
隻有授權的管理員才可以訪問此數據庫。
This database is only accessible by the authorized manager.

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

庫的英語翻譯：

storeroom; warehouse
【計】 libraries; library
【醫】 bank
【經】 library

專業解析

數據庫在中文語境中的核心定義是：按照數據結構組織、存儲和管理數據的電子化倉庫。其對應的标準英文術語為database（常縮寫為 DB）。

從漢英詞典與技術角度結合來看，其詳細含義可解析為以下層面：

本質與結構（Core Definition）
數據庫指長期存儲在計算機内、有組織、可共享的數據集合。其核心在于數據的結構化存儲（Structured Storage），即數據并非隨意堆放，而是按照特定的數據模型（如關系模型、層次模型、網狀模型或文檔模型等）進行組織、關聯和管理。這使得數據具有低冗餘度（Low Redundancy）、高獨立性（High Data Independence）和易擴展性（Scalability）。

來源：中國國家标準《信息技術詞彙第17部分：數據庫》 (GB/T 5271.17) 對數據庫的定義；《牛津計算機詞典》對“database”的釋義。
功能與目的（Function & Purpose）
數據庫的核心功能在于高效的數據管理（Data Management）。它通過數據庫管理系統（Database Management System, DBMS）軟件（如 MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB 等）來實現對數據的：
- 定義（Definition）：創建數據結構。
- 操縱（Manipulation）：增、删、改、查（CRUD - Create, Read, Update, Delete）數據。
- 控制（Control）：保證數據的安全性（Security）、完整性（Integrity）、并發控制（Concurrency Control）以及在故障時的可恢複性（Recovery）。
  其目的是為各種應用程式或用戶提供統一、集中、受控的數據訪問和共享服務，支持決策制定和業務運營。
  
  來源：美國國家标準協會（ANSI）的數據庫标準化文檔；數據庫經典教材如《Database System Concepts》 (Silberschatz et al.)。
關鍵特征（Key Characteristics）
- 持久化存儲（Persistent Storage）：數據長期保存在存儲設備上，不隨程式結束而消失。
- 數據共享（Data Sharing）：允許多個用戶或應用程式同時訪問數據。
- 數據抽象（Data Abstraction）：DBMS 提供不同層次的抽象視圖（物理層、邏輯層、視圖層），隱藏數據存儲的物理細節。
- 事務支持（Transaction Support）：确保一組操作要麼全部成功（ACID 屬性：原子性 Atomicity、一緻性 Consistency、隔離性 Isolation、持久性 Durability），要麼全部失敗。
- 查詢能力（Query Capability）：提供強大的數據查詢語言（如 SQL）以高效檢索特定信息。
常見類型（Common Types）
根據數據模型的不同，主要分為：
- 關系型數據庫（Relational Database, RDB）：基于表格模型，使用 SQL 語言。代表：MySQL, PostgreSQL, Oracle DB。
  來源：E.F. Codd 奠基性論文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》。
- 非關系型數據庫（NoSQL Database）：適用于非結構化或半結構化數據，類型包括文檔型（如 MongoDB）、鍵值對型（如 Redis）、寬列型（如 Cassandra）、圖數據庫（如 Neo4j）等。
  來源：行業白皮書如《NoSQL Databases Explained》(MongoDB Inc.)；研究綜述如《NoSQL database: New era of databases for big data analytics》。

“數據庫”（database）在漢英技術詞典中，核心指代一種利用計算機技術實現的結構化數據集合及其管理系統。它強調數據的組織性、持久性、共享性、可控性，并通過 DBMS 提供高效、安全、可靠的數據訪問與管理功能，是現代信息系統的基石。

網絡擴展解釋

數據庫（Database）是用于系統化存儲、管理和操作數據的電子化系統。它通過特定的結構和規則組織數據，支持高效查詢、更新和共享，是現代信息系統的核心組成部分。以下是詳細解釋：

一、核心特點

結構化存儲
數據按預定義模型（如表格、文檔、鍵值對）組織，确保邏輯關聯性。例如，關系型數據庫用行和列存儲數據，非關系型數據庫可能用JSON文檔或圖結構。
集中管理
數據統一存儲在服務器或雲端，避免分散冗餘，便于權限控制和維護。
高效訪問
通過索引、緩存等技術優化查詢速度，支持複雜操作（如多表關聯、聚合計算）。
數據安全與完整性
提供事務管理（ACID特性：原子性、一緻性、隔離性、持久性）、備份恢複機制，防止數據丢失或沖突。

二、常見類型

關系型數據庫（RDBMS）
如MySQL、Oracle，以表格形式存儲數據，使用SQL語言操作，適合結構化數據和高一緻性場景。
非關系型數據庫（NoSQL）
如MongoDB（文檔型）、Redis（鍵值型），靈活適應半結構化或非結構化數據，擴展性強。
分布式數據庫
如Cassandra，支持海量數據分片存儲和高并發訪問，常見于雲計算環境。

三、關鍵組成

數據庫管理系統（DBMS）：軟件層（如SQL Server）負責數據存儲、查詢優化和用戶權限管理。
數據模型：定義數據結構的方式，如關系模型、層次模型。
查詢語言：如SQL用于關系型數據庫，Cypher用于圖數據庫。

四、應用場景

數據庫廣泛應用于金融交易、電商庫存、社交平台用戶管理、物聯網設備日志存儲等場景。例如，銀行用數據庫記錄賬戶流水，網站用數據庫存儲用戶信息與訂單數據。

如果需要進一步了解特定數據庫技術或實際案例，可提供更多背景信息以便深入解答。