数据库英文解释翻译、数据库的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

例句：

在计算机程序设计中，一种兼有数据库管理、电子报表和绘图功能的组合程序。参阅spreadsheet。
In computer programming, a combined database management, spreadsheet and graphics package.
一种为商业环境而设计的通用数据库管理和多用户操作系统。
A generalized database management and multi-user operating system designed for the business environment.
你能建一个数据库吗？
Can you set up a database?
只有授权的管理员才可以访问此数据库。
This database is only accessible by the authorized manager.

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

库的英语翻译：

storeroom; warehouse
【计】 libraries; library
【医】 bank
【经】 library

专业解析

数据库在中文语境中的核心定义是：按照数据结构组织、存储和管理数据的电子化仓库。其对应的标准英文术语为database（常缩写为 DB）。

从汉英词典与技术角度结合来看，其详细含义可解析为以下层面：

本质与结构（Core Definition）
数据库指长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合。其核心在于数据的结构化存储（Structured Storage），即数据并非随意堆放，而是按照特定的数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型或文档模型等）进行组织、关联和管理。这使得数据具有低冗余度（Low Redundancy）、高独立性（High Data Independence）和易扩展性（Scalability）。

来源：中国国家标准《信息技术词汇第17部分：数据库》 (GB/T 5271.17) 对数据库的定义；《牛津计算机词典》对“database”的释义。
功能与目的（Function & Purpose）
数据库的核心功能在于高效的数据管理（Data Management）。它通过数据库管理系统（Database Management System, DBMS）软件（如 MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB 等）来实现对数据的：
- 定义（Definition）：创建数据结构。
- 操纵（Manipulation）：增、删、改、查（CRUD - Create, Read, Update, Delete）数据。
- 控制（Control）：保证数据的安全性（Security）、完整性（Integrity）、并发控制（Concurrency Control）以及在故障时的可恢复性（Recovery）。
  其目的是为各种应用程序或用户提供统一、集中、受控的数据访问和共享服务，支持决策制定和业务运营。
  
  来源：美国国家标准协会（ANSI）的数据库标准化文档；数据库经典教材如《Database System Concepts》 (Silberschatz et al.)。
关键特征（Key Characteristics）
- 持久化存储（Persistent Storage）：数据长期保存在存储设备上，不随程序结束而消失。
- 数据共享（Data Sharing）：允许多个用户或应用程序同时访问数据。
- 数据抽象（Data Abstraction）：DBMS 提供不同层次的抽象视图（物理层、逻辑层、视图层），隐藏数据存储的物理细节。
- 事务支持（Transaction Support）：确保一组操作要么全部成功（ACID 属性：原子性 Atomicity、一致性 Consistency、隔离性 Isolation、持久性 Durability），要么全部失败。
- 查询能力（Query Capability）：提供强大的数据查询语言（如 SQL）以高效检索特定信息。
常见类型（Common Types）
根据数据模型的不同，主要分为：
- 关系型数据库（Relational Database, RDB）：基于表格模型，使用 SQL 语言。代表：MySQL, PostgreSQL, Oracle DB。
  来源：E.F. Codd 奠基性论文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》。
- 非关系型数据库（NoSQL Database）：适用于非结构化或半结构化数据，类型包括文档型（如 MongoDB）、键值对型（如 Redis）、宽列型（如 Cassandra）、图数据库（如 Neo4j）等。
  来源：行业白皮书如《NoSQL Databases Explained》(MongoDB Inc.)；研究综述如《NoSQL database: New era of databases for big data analytics》。

“数据库”（database）在汉英技术词典中，核心指代一种利用计算机技术实现的结构化数据集合及其管理系统。它强调数据的组织性、持久性、共享性、可控性，并通过 DBMS 提供高效、安全、可靠的数据访问与管理功能，是现代信息系统的基石。

网络扩展解释

数据库（Database）是用于系统化存储、管理和操作数据的电子化系统。它通过特定的结构和规则组织数据，支持高效查询、更新和共享，是现代信息系统的核心组成部分。以下是详细解释：

一、核心特点

结构化存储
数据按预定义模型（如表格、文档、键值对）组织，确保逻辑关联性。例如，关系型数据库用行和列存储数据，非关系型数据库可能用JSON文档或图结构。
集中管理
数据统一存储在服务器或云端，避免分散冗余，便于权限控制和维护。
高效访问
通过索引、缓存等技术优化查询速度，支持复杂操作（如多表关联、聚合计算）。
数据安全与完整性
提供事务管理（ACID特性：原子性、一致性、隔离性、持久性）、备份恢复机制，防止数据丢失或冲突。

二、常见类型

关系型数据库（RDBMS）
如MySQL、Oracle，以表格形式存储数据，使用SQL语言操作，适合结构化数据和高一致性场景。
非关系型数据库（NoSQL）
如MongoDB（文档型）、Redis（键值型），灵活适应半结构化或非结构化数据，扩展性强。
分布式数据库
如Cassandra，支持海量数据分片存储和高并发访问，常见于云计算环境。

三、关键组成

数据库管理系统（DBMS）：软件层（如SQL Server）负责数据存储、查询优化和用户权限管理。
数据模型：定义数据结构的方式，如关系模型、层次模型。
查询语言：如SQL用于关系型数据库，Cypher用于图数据库。

四、应用场景

数据库广泛应用于金融交易、电商库存、社交平台用户管理、物联网设备日志存储等场景。例如，银行用数据库记录账户流水，网站用数据库存储用户信息与订单数据。

如果需要进一步了解特定数据库技术或实际案例，可提供更多背景信息以便深入解答。