數據結構樹英文解釋翻譯、數據結構樹的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data-structure tree

分詞翻譯：

數據結構的英語翻譯：

【計】 data structure

樹的英語翻譯：

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【計】 T; tree
【醫】 arbor; arbores; tree

專業解析

數據結構中的"樹(Tree)"是一種非線性數據結構，其漢英對照定義可表述為：由結點(node)和邊(edge)組成的層次化(hierarchical)數據集合，其中每個結點至多有一個父結點(parent node)，但可以有多個子結點(child nodes)。該結構在計算機科學中廣泛應用于文件系統、數據庫索引和算法設計等領域。

根據嚴蔚敏教授編著的《數據結構（C語言版）》，樹的核心特征包括：

根結點(root node)是唯一沒有父結點的起始點
葉結點(leaf node)是沒有子結點的終端結點
子樹(subtree)由某個結點及其所有後代構成
深度(depth)指結點到根節點的路徑長度
高度(height)是樹中結點的最大層數

Thomas H. Cormen等學者在《算法導論》中定義了常見樹類型：

二叉樹(Binary Tree)：每個結點最多有兩個子結點
二叉搜索樹(BST)：左子樹結點值均小于根節點值
AVL樹：帶有平衡因子的自平衡二叉搜索樹
B樹：適用于磁盤存儲的多路搜索樹

在實踐應用中，清華大學王建民團隊的研究表明，紅黑樹(Red-Black Tree)因其平衡性被廣泛應用于Java語言的TreeMap實現，而前綴樹(Trie)在搜索引擎的自動補全功能中發揮着關鍵作用。

網絡擴展解釋

數據結構中的“樹”是一種非線性數據結構，用于表示具有層次關系的數據集合。以下是詳細解釋：

一、基本定義

樹由節點和邊構成，包含以下核心概念：

根節點：最頂層的唯一節點（如文件系統的根目錄）
父節點/子節點：節點間的上下級關系
葉子節點：沒有子節點的末端節點
子樹：以某節點為根的分支結構

二、常見類型

二叉樹：每個節點最多有2個子節點
- 二叉搜索樹：左子樹值均小于根，右子樹值均大于根
- 平衡二叉樹（如AVL樹）：通過旋轉保持左右子樹高度差≤1
多叉樹：如B樹（用于數據庫索引）、Trie樹（字典樹）

三、核心操作

遍曆方式：
- 前序遍曆：根→左→右（用于複制樹結構）
- 中序遍曆：左→根→右（二叉搜索樹可輸出有序序列）
- 後序遍曆：左→右→根（用于釋放内存）
- 層次遍曆：按層級廣度優先（需隊列輔助）

四、應用場景

文件系統目錄結構
DOM樹解析網頁文檔
遊戲決策樹（如棋類AI）
哈夫曼編碼（數據壓縮）
數據庫索引（B+樹）

五、與其他結構對比

特征	樹	圖
連通性	必須連通	可不連通
環路	不允許	允許存在
層級關系	嚴格父子關系	任意關系

學習建議：可結合具體算法（如深度優先搜索）實踐樹的操作，推薦參考《算法導論》第12章。