数据结构树英文解释翻译、数据结构树的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data-structure tree

分词翻译：

数据结构的英语翻译：

【计】 data structure

树的英语翻译：

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree

专业解析

数据结构中的"树(Tree)"是一种非线性数据结构，其汉英对照定义可表述为：由结点(node)和边(edge)组成的层次化(hierarchical)数据集合，其中每个结点至多有一个父结点(parent node)，但可以有多个子结点(child nodes)。该结构在计算机科学中广泛应用于文件系统、数据库索引和算法设计等领域。

根据严蔚敏教授编著的《数据结构（C语言版）》，树的核心特征包括：

根结点(root node)是唯一没有父结点的起始点
叶结点(leaf node)是没有子结点的终端结点
子树(subtree)由某个结点及其所有后代构成
深度(depth)指结点到根节点的路径长度
高度(height)是树中结点的最大层数

Thomas H. Cormen等学者在《算法导论》中定义了常见树类型：

二叉树(Binary Tree)：每个结点最多有两个子结点
二叉搜索树(BST)：左子树结点值均小于根节点值
AVL树：带有平衡因子的自平衡二叉搜索树
B树：适用于磁盘存储的多路搜索树

在实践应用中，清华大学王建民团队的研究表明，红黑树(Red-Black Tree)因其平衡性被广泛应用于Java语言的TreeMap实现，而前缀树(Trie)在搜索引擎的自动补全功能中发挥着关键作用。

网络扩展解释

数据结构中的“树”是一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据集合。以下是详细解释：

一、基本定义

树由节点和边构成，包含以下核心概念：

根节点：最顶层的唯一节点（如文件系统的根目录）
父节点/子节点：节点间的上下级关系
叶子节点：没有子节点的末端节点
子树：以某节点为根的分支结构

二、常见类型

二叉树：每个节点最多有2个子节点
- 二叉搜索树：左子树值均小于根，右子树值均大于根
- 平衡二叉树（如AVL树）：通过旋转保持左右子树高度差≤1
多叉树：如B树（用于数据库索引）、Trie树（字典树）

三、核心操作

遍历方式：
- 前序遍历：根→左→右（用于复制树结构）
- 中序遍历：左→根→右（二叉搜索树可输出有序序列）
- 后序遍历：左→右→根（用于释放内存）
- 层次遍历：按层级广度优先（需队列辅助）

四、应用场景

文件系统目录结构
DOM树解析网页文档
游戏决策树（如棋类AI）
哈夫曼编码（数据压缩）
数据库索引（B+树）

五、与其他结构对比

特征	树	图
连通性	必须连通	可不连通
环路	不允许	允许存在
层级关系	严格父子关系	任意关系

学习建议：可结合具体算法（如深度优先搜索）实践树的操作，推荐参考《算法导论》第12章。