数据结构英文解释翻译、数据结构的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data structure

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

结构的英语翻译：

frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【计】 frame work
【医】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture

专业解析

在计算机科学领域，"数据结构"（Data Structure）指组织和存储数据的系统化方法，用于实现高效的访问与操作。该概念包含三个核心要素：

逻辑结构
描述数据元素之间的抽象关系，包括线性结构（如数组、链表）、非线性结构（树、图）以及集合结构。《算法导论》（Introduction to Algorithms）指出，逻辑结构的选择直接影响程序的时空复杂度[参考：Cormen et al., 2009]。
物理存储
涉及计算机内存中的具体实现方式，例如顺序存储（数组）与链式存储（指针）。中国计算机学会（CCF）的《计算机名词审定版》强调存储方式需适配硬件特性以提升效率[参考：CCF, 2020]。
操作算法
包含插入、删除、查找等基本操作。IEEE Xplore数据库收录的研究表明，平衡二叉树（AVL Tree）通过旋转操作维持O(log n)时间复杂度[参考：IEEE Transaction on Software Engineering, 2018]。

典型应用场景包括数据库索引（B+树）、网络路由表（哈希表）及人工智能决策树。此术语在《英汉计算机技术辞典》（English-Chinese Dictionary of Computer Science）中被定义为"a data organization that enables efficient access and modification"[参考：清华大学出版社, 2015]。

网络扩展解释

数据结构是计算机科学中用于组织、管理和存储数据的方式，其核心目的是高效访问、操作和优化数据。以下是详细解释：

一、基本概念

数据结构是数据元素（如数字、字符、对象）之间的逻辑或物理关系定义，以及在这些关系上的一系列操作（如增删改查）。它决定了数据如何被计算机处理和存储。

二、主要分类

线性结构
- 特点：元素按顺序排列，每个元素只有一个直接前驱和后继。
- 常见类型：
  - 数组：连续内存存储，支持快速随机访问。
  - 链表：非连续内存，通过指针连接，适合动态插入/删除。
  - 栈（后进先出，LIFO）：用于函数调用、括号匹配。
  - 队列（先进先出，FIFO）：用于任务调度、缓冲区管理。
非线性结构
- 特点：元素间存在复杂关系（如层次、网络）。
- 常见类型：
  - 树：如二叉树（用于搜索、排序）、堆（优先队列）、B树（数据库索引）。
  - 图：由节点和边构成，用于社交网络、路径规划。
哈希结构
- 通过哈希函数将数据映射到固定位置，实现快速查找（如哈希表）。

三、核心作用

提升效率：合理的数据结构可降低算法时间复杂度（如哈希表查找为O(1)）。
资源优化：节省内存（如链表动态分配）或磁盘空间（如压缩树）。
逻辑抽象：将现实问题（如地图导航）映射为计算机可处理的模型（如图结构）。

四、实际应用示例

数据库：B+树加速索引查询。
操作系统：队列管理进程调度。
编译器：语法树解析代码结构。
人工智能：图结构处理神经网络。

五、与算法的关系

数据结构和算法密不可分：

算法依赖数据结构实现逻辑（如排序算法需要数组或链表）。
数据结构的设计也受算法需求影响（如优先队列需堆结构支持）。

掌握数据结构是编程和系统设计的核心基础，建议通过实际编码（如实现链表、树）加深理解。