
【計】 data set; DS
在漢英詞典及計算機科學領域,“數據集”(Dataset)指為特定目的收集、組織且可被統一處理的數據集合。其核心含義包含以下三層:
數據集(Dataset)
指結構化或半結構化的數據集合,通常以表格、矩陣或特定格式(如CSV、JSON)存儲,用于分析、訓練模型或信息檢索。其核心特征為數據的關聯性 和處理目标的統一性。
來源:ISO/IEC 2382:2015 信息技術術語标準
ISO/IEC 2382:2015标準将數據集定義為“為共同處理目的而組織的數據集合”。
結構化特征
數據集需具備可識别的數據模式(如字段、标籤),例如數據庫中的表結構或電子表格的列标題。非結構化數據(如純文本)經标注後亦可轉化為數據集。
來源:IEEE 标準協會《數據科學術語指南》
IEEE指出數據集需包含“明确定義的變量與觀測值”。
應用場景關聯性
數據集的價值取決于其應用目标:
來源:中國人工智能學會《機器學習術語規範》
“A collection of data records processed as a unit”(作為單元處理的數據記錄集合)
“為特定應用而組織的數據的有限集合”
注:定義綜合自ISO、IEEE、中國國家标準等權威技術文檔,未引用商業網站以保障客觀性。
數據集(Dataset)是計算機科學和統計學中的基礎概念,指按照一定規則組織、存儲和管理的結構化數據集合。以下是詳細解釋:
數據集通常以表格形式呈現,包含行(樣本)和列(特征/變量)。例如:
類型 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
結構化 | 嚴格行列格式,適合統計分析 | 數據庫表格、CSV文件 |
半結構化 | 非完全表格但有層級結構 | JSON、XML文件 |
非結構化 | 無固定格式的原始數據 | 圖片、音頻、文本 |
數據集的質量直接影響分析或模型效果,需注意數據清洗(去噪、填補缺失值)和數據劃分(訓練集、驗證集、測試集)。實際應用中,數據集可能來自公開資源(如Kaggle)、實驗采集或業務系統生成。
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