
【计】 data set; DS
在汉英词典及计算机科学领域,“数据集”(Dataset)指为特定目的收集、组织且可被统一处理的数据集合。其核心含义包含以下三层:
数据集(Dataset)
指结构化或半结构化的数据集合,通常以表格、矩阵或特定格式(如CSV、JSON)存储,用于分析、训练模型或信息检索。其核心特征为数据的关联性 和处理目标的统一性。
来源:ISO/IEC 2382:2015 信息技术术语标准
ISO/IEC 2382:2015标准将数据集定义为“为共同处理目的而组织的数据集合”。
结构化特征
数据集需具备可识别的数据模式(如字段、标签),例如数据库中的表结构或电子表格的列标题。非结构化数据(如纯文本)经标注后亦可转化为数据集。
来源:IEEE 标准协会《数据科学术语指南》
IEEE指出数据集需包含“明确定义的变量与观测值”。
应用场景关联性
数据集的价值取决于其应用目标:
来源:中国人工智能学会《机器学习术语规范》
“A collection of data records processed as a unit”(作为单元处理的数据记录集合)
“为特定应用而组织的数据的有限集合”
注:定义综合自ISO、IEEE、中国国家标准等权威技术文档,未引用商业网站以保障客观性。
数据集(Dataset)是计算机科学和统计学中的基础概念,指按照一定规则组织、存储和管理的结构化数据集合。以下是详细解释:
数据集通常以表格形式呈现,包含行(样本)和列(特征/变量)。例如:
类型 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
结构化 | 严格行列格式,适合统计分析 | 数据库表格、CSV文件 |
半结构化 | 非完全表格但有层级结构 | JSON、XML文件 |
非结构化 | 无固定格式的原始数据 | 图片、音频、文本 |
数据集的质量直接影响分析或模型效果,需注意数据清洗(去噪、填补缺失值)和数据划分(训练集、验证集、测试集)。实际应用中,数据集可能来自公开资源(如Kaggle)、实验采集或业务系统生成。
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