數據管理系統英文解釋翻譯、數據管理系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data management system

分詞翻譯：

數據管理的英語翻譯：

【計】 data management; DM
【經】 data management

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

以下是關于"數據管理系統"（Data Management System）的漢英詞典式解釋，結合專業性與權威性說明：

一、術語定義

數據管理系統（Data Management System, DMS）

英文釋義：

A structured framework of policies, tools, and technologies designed to store, organize, control, retrieve, and secure data throughout its lifecycle.

中文釋義：

指通過策略、工具與技術實現數據的存儲、組織、控制、檢索及安全維護的結構化框架，覆蓋數據全生命周期。

二、核心功能與技術組成

數據存儲與組織
- 采用數據庫（如SQL、NoSQL）、數據倉庫或數據湖架構，支持結構化與非結構化數據的持久化存儲。
- 示例技術：MySQL（關系型數據庫）、MongoDB（文檔數據庫）。
數據操作與訪問控制
- 提供數據查詢語言（如SQL）、API接口及權限管理模塊，确保合規訪問。
- 關鍵标準：ACID事務（原子性、一緻性、隔離性、持久性）。
數據治理與安全
- 實施元數據管理、數據質量監控、加密及備份策略，滿足GDPR等法規要求。
分析與集成
- 支持ETL（提取、轉換、加載）流程，并與BI工具（如Tableau）集成，實現數據價值轉化。

三、典型應用場景

企業運營：客戶關系管理（CRM）、供應鍊管理（SCM）。
科學研究：基因組數據管理、氣候模拟數據集維護。
互聯網服務：用戶行為日志分析、實時推薦系統支撐。

四、權威參考來源

IBM Data Management
IBM對數據治理框架的行業實踐：

https://www.ibm.com/cloud/learn/data-management

Oracle Database Concepts
數據庫系統核心原理官方文檔：

https://docs.oracle.com/en/database/

NIST SP 800-53
美國國家标準與技術研究院的數據安全标準：

https://csrc.nist.gov/publications/detail/sp/800-53/rev-5/final

以上内容綜合技術定義、功能模塊及行業實踐，符合（專業性、權威性、可信度）原則，并引用國際機構與頭部企業的一手資料。

網絡擴展解釋

數據管理系統（Data Management System, DMS）是一種用于整合、組織、存儲和管理企業或組織數據的軟件系統。其核心目标是通過集中化、結構化的方式，确保數據的高效利用、安全性及可訪問性，從而支持業務決策和創新。以下是詳細解釋：

一、定義與核心功能

定義
數據管理系統通過整合多源數據（如數據庫、文件、雲端等），提供統一的管理平台，實現數據的存儲、處理、分析和共享。它不僅包含數據庫管理系統（DBMS），還涉及數據集成、分析工具、安全協議等組件。
核心功能
- 數據整合與存儲：将分散的數據源集中管理，支持結構化與非結構化數據（如文本、圖像）的存儲。
- 數據處理與分析：提供數據清洗、轉換、分析及可視化工具，支持業務洞察（例如通過AI和大數據分析）。
- 數據安全與合規：通過加密、訪問控制、備份與恢複等機制，确保數據隱私與合規性。
- 高效檢索與共享：支持多用戶并發訪問，并提供靈活的查詢接口（如SQL）。

二、關鍵特征

集中化與标準化
通過統一的數據模型和管理流程，消除數據孤島，減少冗餘。
支持數據驅動決策
結合數據分析與可視化工具，幫助企業從數據中挖掘價值，例如預測市場趨勢。
可擴展性與靈活性
適應不同規模的數據需求，支持雲部署、分布式存儲（如數據湖）等現代架構。

三、與數據庫管理系統（DBMS）的關系

DBMS是DMS的子集：DBMS專注于數據庫的創建、查詢和維護（如MySQL、Oracle），而DMS涵蓋更廣泛的數據生命周期管理，包括數據集成、分析平台等。
典型DMS組件：數據庫、數據倉庫、大數據平台（如Hadoop）、AI工具等。

四、應用價值

提升效率：減少手動處理數據的成本，加快信息檢索速度。
促進創新：通過數據分析與AI技術，推動産品優化和新業務模式。
增強競争力：确保數據質量與實時性，支持敏捷決策。

如需進一步了解具體技術實現或行業案例，可參考權威來源如企業數字化轉型白皮書或數據庫系統專著。