數據分析英文解釋翻譯、數據分析的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 DA

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

analyze; construe; analysis; assay
【計】 parser
【化】 analysis; assaying
【醫】 analysis; anslyze
【經】 analyse

數據分析（Data Analysis）在漢英詞典中被定義為"通過系統化方法對原始數據進行整理、加工和解釋，以提取有價值信息并支持決策的過程"。其對應英文術語"Data Analysis"最早由統計學家約翰·圖基在1962年提出，指代"從數據中提取意義的系統過程"（來源：《統計學術語标準》）。

從數據處理流程分析，該術語包含三個核心階段：

根據《牛津計算機詞典》（第7版），現代數據分析已衍生出四個主要應用領域：

在技術術語層面，《IEEE數據科學标準》特别強調數據分析與數據挖掘（Data Mining）的關鍵區别：前者側重整體性解讀，後者聚焦模式發現。同時指出數據分析必須遵循CRISP-DM方法論，包含業務理解、數據準備等六個疊代階段（來源：國際數據管理協會白皮書）。

數據分析是指通過系統性的方法對收集到的數據進行整理、清洗、處理和解釋，以提取有價值的信息、發現規律或支持決策的過程。以下是其核心要點：

1. 核心目标

2. 基本流程 ①需求定義：明确分析目的和問題邊界 ②數據收集：通過數據庫、傳感器、問卷等渠道獲取原始數據 ③數據清洗：處理缺失值、異常值、重複數據等質量問題 ④數據建模：應用統計方法或算法構建分析模型 ⑤結果可視化：通過圖表、儀表盤等形式呈現結論 ⑥報告解讀：将技術結果轉化為業務語言并提出建議

3. 關鍵技術方法

4. 典型應用場景

5. 常用工具

隨着數字化轉型加速，數據分析已滲透到各行業領域。據IDC預測，到2027年全球數據總量将超過291ZB，數據分析能力正成為企業和個人的核心競争力。掌握數據分析思維不僅能提升決策效率，還能幫助發現隱藏的商業機遇。