数据分析英文解释翻译、数据分析的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 DA

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

analyze; construe; analysis; assay
【计】 parser
【化】 analysis; assaying
【医】 analysis; anslyze
【经】 analyse

数据分析（Data Analysis）在汉英词典中被定义为"通过系统化方法对原始数据进行整理、加工和解释，以提取有价值信息并支持决策的过程"。其对应英文术语"Data Analysis"最早由统计学家约翰·图基在1962年提出，指代"从数据中提取意义的系统过程"（来源：《统计学术语标准》）。

从数据处理流程分析，该术语包含三个核心阶段：

根据《牛津计算机词典》（第7版），现代数据分析已衍生出四个主要应用领域：

在技术术语层面，《IEEE数据科学标准》特别强调数据分析与数据挖掘（Data Mining）的关键区别：前者侧重整体性解读，后者聚焦模式发现。同时指出数据分析必须遵循CRISP-DM方法论，包含业务理解、数据准备等六个迭代阶段（来源：国际数据管理协会白皮书）。

数据分析是指通过系统性的方法对收集到的数据进行整理、清洗、处理和解释，以提取有价值的信息、发现规律或支持决策的过程。以下是其核心要点：

1. 核心目标

2. 基本流程 ①需求定义：明确分析目的和问题边界 ②数据收集：通过数据库、传感器、问卷等渠道获取原始数据 ③数据清洗：处理缺失值、异常值、重复数据等质量问题 ④数据建模：应用统计方法或算法构建分析模型 ⑤结果可视化：通过图表、仪表盘等形式呈现结论 ⑥报告解读：将技术结果转化为业务语言并提出建议

3. 关键技术方法

4. 典型应用场景

5. 常用工具

随着数字化转型加速，数据分析已渗透到各行业领域。据IDC预测，到2027年全球数据总量将超过291ZB，数据分析能力正成为企业和个人的核心竞争力。掌握数据分析思维不仅能提升决策效率，还能帮助发现隐藏的商业机遇。