
【計】 contraction mapping
shrink; contract; draw back; pinch; constriction; constringency; shrinkage
【化】 shrinkage
【醫】 contract; contraction; systole; Z.; zuckung
【經】 contraction
【計】 map
收縮映象(Contraction Mapping)是泛函分析中的核心概念,指在度量空間内滿足特定“壓縮條件”的映射函數。其漢英術語對照為:“收縮”對應“contraction”,“映象”對應“mapping”。該概念的嚴格數學定義為:
若存在常數 ( 0 leq k < 1 ),使得對度量空間 ((X,d)) 中任意兩點 ( x,y ),均有: $$ d(f(x),f(y)) leq k cdot d(x,y) $$ 則稱映射 ( f:X to X ) 為收縮映象(來源:SpringerLink數學百科)。
核心特性包含:
在工程領域,該理論為控制系統穩定性分析(來源:IEEE Xplore數據庫)和神經網絡參數優化提供數學支撐。例如在深度學習模型中,激活函數的設計需滿足Lipschitz連續性條件,這與收縮映象的壓縮系數判定具有内在關聯性(來源:MIT OpenCourseWare講義)。
“收縮映象”這一術語在常規漢語詞典中較少直接涉及,但根據數學領域的專業定義,“收縮映射”(Contraction Mapping)是一個重要概念,屬于泛函分析中的内容。以下是綜合搜索結果和相關知識的解釋:
收縮映射指在度量空間 ((X, d)) 中,存在一個常數 (0 leq k < 1),使得對于任意兩點 (x, y in X),滿足: $$ d(f(x), f(y)) leq k cdot d(x, y) $$ 這意味着該映射會将兩點間的距離縮短至少 (k) 倍。
普通語境中的“收縮”指物體體積或範圍減小(如金屬冷縮、經濟緊縮等),而數學中的“收縮映射”是對這一概念的抽象化,強調距離的壓縮性。
用戶提供的搜索結果未直接涉及數學術語,建議參考《泛函分析》或數學詞典獲取更專業的定義。如需具體例子或公式推導,可進一步說明需求。
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