通用數據庫系統英文解釋翻譯、通用數據庫系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 ADABAS; GDS

分詞翻譯：

通用的英語翻譯：

currency; current; general; in common use

數據庫系的英語翻譯：

【計】 data base set

統的英語翻譯：

all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part

專業解析

通用數據庫系統（General-purpose Database System）是用于跨領域數據管理與操作的标準化軟件集合，其核心功能包含結構化數據存儲、事務處理及多用戶并發訪問控制。根據美國國家标準與技術研究院（NIST）定義，這類系統通過結構化查詢語言（SQL）實現數據定義與操縱，支持ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）事務特性（來源：NIST數據庫标準文檔）。

關鍵技術特征包括：

模式驅動架構：采用三級模式結構（外模式、概念模式、内模式）實現物理獨立性與邏輯獨立性（來源：ACM Computing Surveys）
并發控制機制：運用兩階段鎖協議（2PL）或時間戳排序算法确保數據一緻性（來源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）
查詢優化引擎：通過關系代數轉換和代價模型分析生成最優執行計劃（來源：SIGMOD會議論文集）

在應用層面，通用數據庫系統需符合ANSI/ISO SQL标準，支持跨平台部署能力。Oracle Database和MySQL等商業/開源系統均基于該範式開發，其設計規範參考了Codd提出的關系模型十二準則（來源：IBM系統期刊）。國際數據管理協會（DAMA）強調，此類系統必須包含數據字典、備份恢複模塊和訪問控制層三大基礎組件（來源：DMBOK指南第三版）。

網絡擴展解釋

通用數據庫系統是指能夠適應多種應用場景、支持多樣化數據類型的數據庫管理系統，其核心特點在于靈活性和擴展性。以下從定義、核心特性及適用場景三個方面詳細說明：

一、基本定義

通用數據庫系統通過統一的數據管理框架，實現對結構化數據（如表格）、半結構化數據（如XML/JSON）和非結構化數據（如音視頻文件）的存儲與處理。與專用數據庫（如時序數據庫、圖數據庫）不同，它不限定特定領域，而是通過可配置的架構滿足跨行業需求。

二、核心特性

多模型支持
- 同時支持關系型、文檔型、鍵值對、圖結構等多種數據模型，如MySQL 8.0新增的JSON支持就體現了這一特性。
跨平台能力
- 可在Windows/Linux等不同操作系統運行，兼容x86/ARM等硬件架構，并提供Python/Java等多語言接口。
高可用機制
- 通過ACID事務保障數據一緻性，采用主從複制、分片技術實現負載均衡，支持PB級數據存儲和每秒萬級并發查詢。

三、應用場景

典型應用包括企業ERP系統（需同時處理訂單數據和産品圖片）、物聯網平台（接入傳感器數據與設備日志）、金融核心系統（兼顧交易記錄和客戶影像資料）等跨數據類型場景。

當前主流産品如Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL都在向通用化方向演進，通過插件機制擴展功能邊界，例如PostgreSQL通過PostGIS擴展支持地理空間數據管理。