通用数据库系统英文解释翻译、通用数据库系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 ADABAS; GDS

分词翻译：

通用的英语翻译：

currency; current; general; in common use

数据库系的英语翻译：

【计】 data base set

统的英语翻译：

all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part

专业解析

通用数据库系统（General-purpose Database System）是用于跨领域数据管理与操作的标准化软件集合，其核心功能包含结构化数据存储、事务处理及多用户并发访问控制。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）定义，这类系统通过结构化查询语言（SQL）实现数据定义与操纵，支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性（来源：NIST数据库标准文档）。

关键技术特征包括：

模式驱动架构：采用三级模式结构（外模式、概念模式、内模式）实现物理独立性与逻辑独立性（来源：ACM Computing Surveys）
并发控制机制：运用两阶段锁协议（2PL）或时间戳排序算法确保数据一致性（来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）
查询优化引擎：通过关系代数转换和代价模型分析生成最优执行计划（来源：SIGMOD会议论文集）

在应用层面，通用数据库系统需符合ANSI/ISO SQL标准，支持跨平台部署能力。Oracle Database和MySQL等商业/开源系统均基于该范式开发，其设计规范参考了Codd提出的关系模型十二准则（来源：IBM系统期刊）。国际数据管理协会（DAMA）强调，此类系统必须包含数据字典、备份恢复模块和访问控制层三大基础组件（来源：DMBOK指南第三版）。

网络扩展解释

通用数据库系统是指能够适应多种应用场景、支持多样化数据类型的数据库管理系统，其核心特点在于灵活性和扩展性。以下从定义、核心特性及适用场景三个方面详细说明：

一、基本定义

通用数据库系统通过统一的数据管理框架，实现对结构化数据（如表格）、半结构化数据（如XML/JSON）和非结构化数据（如音视频文件）的存储与处理。与专用数据库（如时序数据库、图数据库）不同，它不限定特定领域，而是通过可配置的架构满足跨行业需求。

二、核心特性

多模型支持
- 同时支持关系型、文档型、键值对、图结构等多种数据模型，如MySQL 8.0新增的JSON支持就体现了这一特性。
跨平台能力
- 可在Windows/Linux等不同操作系统运行，兼容x86/ARM等硬件架构，并提供Python/Java等多语言接口。
高可用机制
- 通过ACID事务保障数据一致性，采用主从复制、分片技术实现负载均衡，支持PB级数据存储和每秒万级并发查询。

三、应用场景

典型应用包括企业ERP系统（需同时处理订单数据和产品图片）、物联网平台（接入传感器数据与设备日志）、金融核心系统（兼顾交易记录和客户影像资料）等跨数据类型场景。

当前主流产品如Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL都在向通用化方向演进，通过插件机制扩展功能边界，例如PostgreSQL通过PostGIS扩展支持地理空间数据管理。