統計誤差英文解釋翻譯、統計誤差的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 statistical error
【化】 statistical error

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

error
【計】 booboo; E; errors
【化】 deviation; error
【醫】 error
【經】 error

統計誤差（Statistical Error）指在數據收集、處理或分析過程中，因方法限制、樣本偏差或人為疏漏等因素導緻的觀測值與真實值之間的差異。在統計學中，這一概念常分為兩類：

系統誤差（Systematic Error）
由測量工具、實驗設計缺陷或環境幹擾引發的持續性偏差，例如溫度變化對儀器讀數的影響。此類誤差可通過校準設備或優化實驗方案降低。
隨機誤差（Random Error）
由偶然因素引起的無規律波動，如抽樣隨機性導緻的個體差異。通常通過增加樣本量或重複實驗可減少其影響。

統計誤差的評估常用均方誤差公式（MSE）量化：

MSE = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}(Y_i - hat{Y_i})

其中$Y_i$為真實值，$hat{Y_i}$為預測值。

在實證研究中，需結合領域标準（如醫學研究參考《新英格蘭醫學雜志》誤差阈值）判斷誤差可接受範圍。權威機構如世界衛生組織建議，誤差分析應納入研究報告以提升結果透明度。

統計誤差是統計學中的核心概念，指統計結果與客觀真實值之間的差異。以下是其詳細解釋及分類：

統計誤差是統計工作實際獲取的數據結果與客觀真值之間的差距。它貫穿于統計設計、調查、整理等全過程，且無法完全消除，隻能通過科學方法盡量縮小。

按産生環節分類
- 設計誤差：統計方案設計不合理導緻的數據偏差。
- 調查誤差：數據采集階段産生的誤差，如受訪者誤答或記錄錯誤（這是最主要誤差來源）。
- 整理誤差：數據彙總、計算過程中的錯誤。
按産生原因分類
- 抽樣誤差：因抽樣方法導緻的代表性偏差，可通過擴大樣本量減少。
- 非抽樣誤差：包括人為操作失誤、設備誤差等系統性偏差。
按表現形式分類
- 絕對誤差：觀測值與真值的絕對差值。
- 相對誤差：絕對誤差與真值的比值，反映誤差程度。
按誤差性質分類
- 空間誤差：因統計範圍錯誤産生的誤差，如跨區域重複統計。
- 時間誤差：時期界定不準确導緻的偏差，如提前或延後統計時點。
- 人為誤差：包括知識性誤差（統計人員理解錯誤）、态度性誤差（隨意填報）等。

誤差具有雙向性，既可能表現為正向誤差（多算），也可能為負向誤差（少算），通常用±符號表示波動區間。

擴展說明：統計誤差的客觀存在性要求采用規範化流程和校驗機制，例如通過重複調查、邏輯審核等方法控制誤差範圍。