統計數值英文解釋翻譯、統計數值的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

statistic

分詞翻譯：

統的英語翻譯：

all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part

計數值的英語翻譯：

【計】 count value

專業解析

在漢英詞典視角下，“統計數值”指通過統計方法收集、整理、計算得出的具體數字結果，用于描述或分析數據集的特定特征。其核心含義包含以下要點：

定義與核心概念
- 統計 (Statistics)：指收集、分析、解釋和呈現數據的方法論學科。在中文語境中強調“彙總計算”的過程。
- 數值 (Numerical Value)：指具體的數字、數據點或度量結果。
- 統計數值 (Statistical Numerical Value)：兩者結合，特指運用統計方法得出的、反映研究對象數量特征的具體數字結果。它區别于原始數據，是經過一定處理（如計算均值、百分比等）後得到的量化指标。
關鍵特征
- 量化性：必須是可度量的數字，而非定性描述。
- 派生性：通常由原始數據通過統計運算（求和、平均、計數、比例計算等）得出。
- 代表性：旨在反映數據集或樣本的某個方面的特征（如集中趨勢、離散程度、比例關系等）。
- 目的性：用于描述現狀、進行比較、探索關系、進行推斷或支持決策。
常見類型與實例
- 描述性統計值：如平均值（Mean）、中位數（Median）、衆數（Mode）、标準差（Standard Deviation）、方差（Variance）、極差（Range）、百分比（Percentage）、頻數（Frequency）、比例（Proportion）等。
- 推斷性統計值：如假設檢驗的統計量（t值、z值、F值、卡方值）、置信區間（Confidence Interval）的上下限、p值（P-value）、相關系數（Correlation Coefficient）、回歸系數（Regression Coefficient）等。這些數值用于根據樣本推斷總體或檢驗假設。
- 實例：
  - 某班級學生的平均成績（Mean Score）是85分。（描述集中趨勢）
  - 該地區失業率（Unemployment Rate）為5.2%。（描述比例）
  - 兩次測試成績間的相關系數（Correlation Coefficient）為0.75。（描述關系強度）
  - 根據樣本計算，總體均值的95%置信區間（Confidence Interval）為[100, 120]。（推斷總體參數範圍）
  - t檢驗得出的t值（t-statistic）為2.15，對應的p值（P-value）為0.03。（用于假設檢驗）
漢英對應與辨析
- 對應英文術語：最直接的對應是Statistical Numerical Value 或Statistical Value。但在具體語境中，更常直接使用其所指的具體統計量名稱（如 Mean, Percentage, P-value 等）。
- 辨析：
  - 統計數據 (Statistical Data)：範圍更廣，指所有通過統計活動獲得的數據，既包括原始數據，也包括派生出的統計數值。
  - 統計量 (Statistic)：特指由樣本數據計算得出的、用于估計總體參數或進行假設檢驗的數值。它是統計數值的一個子集，尤其在推斷統計中常用。
  - 參數 (Parameter)：指描述總體特征的數值（如總體均值μ），通常是未知的，需要通過樣本統計量來推斷。統計數值（尤其是樣本統計量）是估計參數的依據。
應用與重要性統計數值是量化研究、數據分析、科學決策的核心工具。它們将複雜的數據集濃縮為關鍵指标，使得：
- 數據的特征（如平均水平、波動性、分布形态）得以清晰呈現。
- 不同群體、不同時間點的數據比較成為可能。
- 變量之間的關系得以量化分析。
- 基于樣本對總體進行科學推斷（估計、預測、檢驗假設）得以實現。
- 為政策制定、商業決策、學術研究提供客觀、量化的依據。

權威參考來源：

《牛津英語詞典》 (Oxford English Dictionary - OED)：提供“statistics”和“value”等詞條的權威定義和曆史演變，是理解術語基礎的标杆。可在其官網或授權圖書館訪問。
《現代漢語詞典》（第7版）：中國社會科學院語言研究所詞典編輯室編，商務印書館出版。提供“統計”和“數值”的标準漢語釋義。
國家統計局 (National Bureau of Statistics of China)：在其官方網站發布的統計報告、指标解釋和統計标準中，大量使用并定義了各類“統計數值”，是理解該術語在中國官方統計實踐中應用的最權威來源。
權威統計學教材：如中國人民大學出版社的《統計學》系列教材、高等教育出版社的《概率論與數理統計》等，系統闡述各類統計數值的定義、計算方法和應用場景。
專業學術數據庫：如中國知網（CNKI）、萬方數據知識服務平台，收錄大量中文學術論文和研究報告，其中對“統計數值”的使用和解釋遵循學術規範，具有專業性和權威性。

網絡擴展解釋

“統計數值”是統計學中用于描述、分析或推斷數據特征的量化指标，通常分為描述性統計和推斷性統計兩大類。以下是具體解釋：

一、描述性統計數值

用于概括數據集的基本特征，主要包括：

集中趨勢指标
- 均值：數據平均值，公式為 $mu = frac{sum X_i}{N}$（總體）或 $bar{X} = frac{sum X_i}{n}$（樣本）。
- 中位數：數據中間值，適用于數據偏态或存在極端值的情況。
- 衆數：出現頻率最高的數值。
離散程度指标
- 方差/标準差：反映數據分散程度，标準差公式為 $sigma = sqrt{frac{sum (X_i - mu)}{N}}$。
- 極差：最大值與最小值的差。
分布形态指标
- 偏度：衡量數據分布對稱性，正偏表示右尾長，負偏表示左尾長。
- 峰度：描述分布尖峰程度，高峰瘦尾為高峰态，低峰胖尾為低峰态。

二、推斷性統計數值

用于從樣本推斷總體或驗證假設，常見類型包括：

假設檢驗相關
- t值/Z值：檢驗均值差異的顯著性。
- p值：判斷結果是否具有統計學意義（通常以 $p<0.05$ 為阈值）。
相關性與回歸分析
- 相關系數（r）：衡量變量間線性關系強度（$-1$ 到 $1$）。
- 回歸系數：表示自變量對因變量的影響程度。
置信區間
以一定概率（如95%）包含總體參數的區間範圍。

三、應用場景

數據分析：通過均值、标準差快速了解數據分布。
研究報告：用p值、置信區間說明結論的可靠性。
機器學習：通過方差分析評估模型性能。

注意事項

區分參數與統計量：參數描述總體特征（如總體均值$mu$），統計量基于樣本計算（如樣本均值$bar{X}$）。
適用場景：中位數更適合偏态數據，均值對異常值敏感。
可視化補充：箱線圖、直方圖等圖表可直觀展示統計數值意義。