统计数值英文解释翻译、统计数值的近义词、反义词、例句

英语翻译：

statistic

分词翻译：

统的英语翻译：

all; gather into one; interconnected system; together; tube-shaped part

计数值的英语翻译：

【计】 count value

专业解析

在汉英词典视角下，“统计数值”指通过统计方法收集、整理、计算得出的具体数字结果，用于描述或分析数据集的特定特征。其核心含义包含以下要点：

定义与核心概念
- 统计 (Statistics)：指收集、分析、解释和呈现数据的方法论学科。在中文语境中强调“汇总计算”的过程。
- 数值 (Numerical Value)：指具体的数字、数据点或度量结果。
- 统计数值 (Statistical Numerical Value)：两者结合，特指运用统计方法得出的、反映研究对象数量特征的具体数字结果。它区别于原始数据，是经过一定处理（如计算均值、百分比等）后得到的量化指标。
关键特征
- 量化性：必须是可度量的数字，而非定性描述。
- 派生性：通常由原始数据通过统计运算（求和、平均、计数、比例计算等）得出。
- 代表性：旨在反映数据集或样本的某个方面的特征（如集中趋势、离散程度、比例关系等）。
- 目的性：用于描述现状、进行比较、探索关系、进行推断或支持决策。
常见类型与实例
- 描述性统计值：如平均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）、标准差（Standard Deviation）、方差（Variance）、极差（Range）、百分比（Percentage）、频数（Frequency）、比例（Proportion）等。
- 推断性统计值：如假设检验的统计量（t值、z值、F值、卡方值）、置信区间（Confidence Interval）的上下限、p值（P-value）、相关系数（Correlation Coefficient）、回归系数（Regression Coefficient）等。这些数值用于根据样本推断总体或检验假设。
- 实例：
  - 某班级学生的平均成绩（Mean Score）是85分。（描述集中趋势）
  - 该地区失业率（Unemployment Rate）为5.2%。（描述比例）
  - 两次测试成绩间的相关系数（Correlation Coefficient）为0.75。（描述关系强度）
  - 根据样本计算，总体均值的95%置信区间（Confidence Interval）为[100, 120]。（推断总体参数范围）
  - t检验得出的t值（t-statistic）为2.15，对应的p值（P-value）为0.03。（用于假设检验）
汉英对应与辨析
- 对应英文术语：最直接的对应是Statistical Numerical Value 或Statistical Value。但在具体语境中，更常直接使用其所指的具体统计量名称（如 Mean, Percentage, P-value 等）。
- 辨析：
  - 统计数据 (Statistical Data)：范围更广，指所有通过统计活动获得的数据，既包括原始数据，也包括派生出的统计数值。
  - 统计量 (Statistic)：特指由样本数据计算得出的、用于估计总体参数或进行假设检验的数值。它是统计数值的一个子集，尤其在推断统计中常用。
  - 参数 (Parameter)：指描述总体特征的数值（如总体均值μ），通常是未知的，需要通过样本统计量来推断。统计数值（尤其是样本统计量）是估计参数的依据。
应用与重要性统计数值是量化研究、数据分析、科学决策的核心工具。它们将复杂的数据集浓缩为关键指标，使得：
- 数据的特征（如平均水平、波动性、分布形态）得以清晰呈现。
- 不同群体、不同时间点的数据比较成为可能。
- 变量之间的关系得以量化分析。
- 基于样本对总体进行科学推断（估计、预测、检验假设）得以实现。
- 为政策制定、商业决策、学术研究提供客观、量化的依据。

权威参考来源：

《牛津英语词典》 (Oxford English Dictionary - OED)：提供“statistics”和“value”等词条的权威定义和历史演变，是理解术语基础的标杆。可在其官网或授权图书馆访问。
《现代汉语词典》（第7版）：中国社会科学院语言研究所词典编辑室编，商务印书馆出版。提供“统计”和“数值”的标准汉语释义。
国家统计局 (National Bureau of Statistics of China)：在其官方网站发布的统计报告、指标解释和统计标准中，大量使用并定义了各类“统计数值”，是理解该术语在中国官方统计实践中应用的最权威来源。
权威统计学教材：如中国人民大学出版社的《统计学》系列教材、高等教育出版社的《概率论与数理统计》等，系统阐述各类统计数值的定义、计算方法和应用场景。
专业学术数据库：如中国知网（CNKI）、万方数据知识服务平台，收录大量中文学术论文和研究报告，其中对“统计数值”的使用和解释遵循学术规范，具有专业性和权威性。

网络扩展解释

“统计数值”是统计学中用于描述、分析或推断数据特征的量化指标，通常分为描述性统计和推断性统计两大类。以下是具体解释：

一、描述性统计数值

用于概括数据集的基本特征，主要包括：

集中趋势指标
- 均值：数据平均值，公式为 $mu = frac{sum X_i}{N}$（总体）或 $bar{X} = frac{sum X_i}{n}$（样本）。
- 中位数：数据中间值，适用于数据偏态或存在极端值的情况。
- 众数：出现频率最高的数值。
离散程度指标
- 方差/标准差：反映数据分散程度，标准差公式为 $sigma = sqrt{frac{sum (X_i - mu)}{N}}$。
- 极差：最大值与最小值的差。
分布形态指标
- 偏度：衡量数据分布对称性，正偏表示右尾长，负偏表示左尾长。
- 峰度：描述分布尖峰程度，高峰瘦尾为高峰态，低峰胖尾为低峰态。

二、推断性统计数值

用于从样本推断总体或验证假设，常见类型包括：

假设检验相关
- t值/Z值：检验均值差异的显著性。
- p值：判断结果是否具有统计学意义（通常以 $p<0.05$ 为阈值）。
相关性与回归分析
- 相关系数（r）：衡量变量间线性关系强度（$-1$ 到 $1$）。
- 回归系数：表示自变量对因变量的影响程度。
置信区间
以一定概率（如95%）包含总体参数的区间范围。

三、应用场景

数据分析：通过均值、标准差快速了解数据分布。
研究报告：用p值、置信区间说明结论的可靠性。
机器学习：通过方差分析评估模型性能。

注意事项

区分参数与统计量：参数描述总体特征（如总体均值$mu$），统计量基于样本计算（如样本均值$bar{X}$）。
适用场景：中位数更适合偏态数据，均值对异常值敏感。
可视化补充：箱线图、直方图等图表可直观展示统计数值意义。