調優運算英文解釋翻譯、調優運算的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 evolutionary operation(EVOP)

actor; excellent
【醫】 eu-

operation
【計】 O; OP; operation

在漢英詞典語境中，“調優運算”對應的英文術語為“tuning operation”或“optimization computation”，指通過系統化調整參數、算法或資源配置，以提升系統性能或輸出質量的數學或工程過程。其核心内涵包含以下三方面：

目标導向性
調優運算以特定性能指标（如計算效率、能耗比、預測準确率）為優化目标。例如在機器學習中，超參數調優（hyperparameter tuning）通過網格搜索或貝葉斯優化方法，調整學習率、正則化系數等參數，以最大化模型在驗證集上的表現。
動态調整機制
區别于靜态配置，調優運算強調“運算”的動态疊代特性。在數據庫領域，查詢優化器（query optimizer）會基于數據分布變化實時調整執行計劃，此類過程被IBM Db2文檔定義為“runtime tuning operations”。
跨學科應用範式
該術語在計算機科學（如編譯器指令調優）、電子工程（如射頻電路阻抗匹配）及運籌學（如線性規劃靈敏度分析）中均有實踐。劍橋大學出版社《優化算法手冊》将其統一描述為“以收斂性和穩定性為約束的數學優化過程”。

術語的權威性可從IEEE标準術語庫（術語編號：IEEE-STD-610.12-1990）獲得佐證，其中将“tuning”定義為“修改系統參數以達成預定性能指标的操作集合”。

調優運算（Evolutionary Operation，簡稱EVOP）是一種基于統計技術的生産過程優化方法，旨在通過小規模實驗和數據分析逐步改進生産條件，最終達到最優狀态。以下是其核心要點：

調優運算由George E.P. Box于1957年提出，是一種在不顯著幹擾生産的前提下，通過微小調整生産參數進行重複試驗，并分析結果以判斷因子顯著性的方法。其核心目标是逐步優化生産條件，提升産品質量或效率。

與傳統實驗設計（如響應曲面法）相比，調優運算更適用于持續運行的生産過程，而非一次性實驗場景。其優勢在于動态適應生産條件的“漂移”，實現實時優化。

如需進一步了解數學公式或案例分析，可參考知網文獻及六西格瑪管理指南。