
[數] 加權平均數
The weighted mean of the random variable is the expected value.
隨機變量的加權平均值是期望值。
In this case, the ****** weighted mean method can be used.
這時,可以利用簡便的加權平均法。
For continuous data we calculated a weighted mean difference.
對于連續變項我們計算加權的平均值差異。
Continuous data were analysed using weighted mean difference (WMD).
連續數據的分析使用加權均數差(WMD)。
This article introduces the weighted mean method to carry on theisohyet line.
本文還引入距離加權平均法入行降雨等值線的繪制。
|weighted average;[數]加權平均數
加權平均(weighted mean)是一種統計學中計算平均值的方法,與普通算術平均不同,它允許不同數據點對最終結果産生不同的影響。以下是詳細解釋:
核心概念
加權平均通過為每個數據點分配權重(weight)來反映其重要性。權重越大,該數據對平均值的影響越顯著。例如:若某次考試中期末考試占比60%,平時作業占比40%,則期末成績的權重更高。
計算公式
加權平均的數學表達式為:
$$
mu = frac{sum_{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i}
$$
其中:
與算術平均的區别
算術平均是加權平均的特例(所有權重相等),即:
$$
mu{text{算術}} = frac{sum{i=1}^{n} x_i}{n}
$$
而加權平均通過調整權重,能更靈活地反映數據的重要性差異。
應用場景
示例說明
假設某學生三次測驗分數為80、90、70,權重分别為0.2、0.5、0.3:
加權平均分 = (80×0.2 + 90×0.5 + 70×0.3)/(0.2+0.5+0.3) = 81分
若用算術平均則為80分,可見高權重數據(90分)拉高了結果。
加權平均通過權重分配更精準地量化數據價值,適用于需要區分數據重要性的場景。
單詞:weighted mean
weighted mean 意為“加權平均數”,是指用各個數值與其對應的權重相乘之和再除以所有權重之和所得的平均數。
weighted mean 在數據分析、統計學和數學等領域廣泛使用。它可以用于計算各種情況下的平均數,例如:
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