[数] 加权平均数
The weighted mean of the random variable is the expected value.
随机变量的加权平均值是期望值。
In this case, the ****** weighted mean method can be used.
这时，可以利用简便的加权平均法。
For continuous data we calculated a weighted mean difference.
对于连续变项我们计算加权的平均值差异。
Continuous data were analysed using weighted mean difference (WMD).
连续数据的分析使用加权均数差(WMD)。
This article introduces the weighted mean method to carry on theisohyet line.
本文还引入距离加权平均法入行降雨等值线的绘制。
|weighted average;[数]加权平均数
加权平均数（weighted mean）是统计学中一种通过赋予不同数据点不同权重来计算平均值的方法。与简单算术平均数不同，加权平均数考虑了各个数值在整体中的相对重要性。其数学表达式为：
$$ text{加权平均数} = frac{sum_{i=1}^n w_i xi}{sum{i=1}^n w_i} $$
其中$w_i$表示第$i$个数据点的权重，$x_i$为对应的观测值。例如在教育评估中，期末考试成绩可能占60%权重，平时作业占40%权重。这种计算方式被广泛应用于金融指数编制（如股票指数中不同成分股的市值权重）、经济指标计算（如消费者价格指数中不同商品类别的权重）等领域。
美国国家标准与技术研究院（NIST）的统计手册指出，加权平均数能更精确地反映不同数据源对总体结果的贡献差异（来源：NIST Statistical Handbook）。在教育测量领域，国际教育成就评价协会（IEA）的研究报告显示，加权平均法可有效解决不同题型分值权重不均衡的问题（来源：IEA官方技术文档）。
加权平均（weighted mean）是一种统计学中计算平均值的方法，与普通算术平均不同，它允许不同数据点对最终结果产生不同的影响。以下是详细解释：
核心概念
加权平均通过为每个数据点分配权重（weight）来反映其重要性。权重越大，该数据对平均值的影响越显著。例如：若某次考试中期末考试占比60%，平时作业占比40%，则期末成绩的权重更高。
计算公式
加权平均的数学表达式为：
$$
mu = frac{sum_{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i}
$$
其中：
与算术平均的区别
算术平均是加权平均的特例（所有权重相等），即：
$$
mu{text{算术}} = frac{sum{i=1}^{n} x_i}{n}
$$
而加权平均通过调整权重，能更灵活地反映数据的重要性差异。
应用场景
示例说明
假设某学生三次测验分数为80、90、70，权重分别为0.2、0.5、0.3：
加权平均分 = (80×0.2 + 90×0.5 + 70×0.3)/(0.2+0.5+0.3) = 81分
若用算术平均则为80分，可见高权重数据（90分）拉高了结果。
加权平均通过权重分配更精准地量化数据价值，适用于需要区分数据重要性的场景。
vaccinationspindlyblackeningbronzingDoraemonfrontlineshybridsolidpneumaticssleepoveruneaseAlan Greenspancatalytic activitycoordinate measuring machineHall of Famehemp ropepostpartum hemorrhagesaying and doingvarying loadvice governoralgaecidearylesterasedesilterepurationfootfaultgecarcinidaeguanosinemacroporousmedicantmicrochromatoplate