uncertainty analysis是什麼意思，uncertainty analysis的意思翻譯、用法、同義詞、例句
常用詞典
不确定性分析
例句
The uncertainty analysis was presented.
進行了不确定度分析。
Results of resistance test and uncertainty analysis are presented in this paper.
本文給出了阻力試驗結果和不确定分析。
A parametrical uncertainty analysis of flexible multibody systems was presented.
研究了柔性多體系統的參數不确定性問題。
This paper briefly presents a method of uncertainty analysis for wind tunnel test data.
本文簡要介紹了風洞數據不确定度分析方法。
Moreover uncertainty analysis and the sensitivity analysis have a broad research and the application future.
而且不确定性分析和敏感性分析有着廣闊的研究與應用前途。
同義詞
|qualitative analysis/qualitative investigation;定性分析；不确定性分析
專業解析
不确定性分析（Uncertainty Analysis）是指系統性地識别、量化并評估與測量結果、模型預測或決策相關的各種不确定性來源的過程。其核心目标是理解這些不确定性如何影響最終結果的可靠性和可信度，從而為決策提供更全面和透明的信息基礎。
1. 核心概念與目的
- 識别不确定性來源： 分析過程中可能引入不确定性的所有因素，例如測量儀器的精度限制、環境條件波動、樣本代表性不足、模型簡化假設、輸入數據誤差、人員操作差異等。
- 量化不确定性： 使用統計學和概率論方法（如概率分布、置信區間、标準差、蒙特卡洛模拟等）對識别出的不确定性來源進行數值估計，衡量其大小和影響範圍。
- 評估影響： 分析量化後的不确定性如何傳播并影響最終結果（輸出量）。這有助于了解結果的穩健性、關鍵不确定性來源以及結果的可能變化範圍。
- 支持決策： 通過清晰呈現結果的不确定性範圍，幫助決策者理解風險、評估不同方案的可靠性，并在信息不完全的情況下做出更明智的選擇。它強調結果的“可信度”而非單一的“精确值”。
2. 關鍵方法與技術
- 誤差傳播（基于導數的分析）： 適用于輸入變量不确定性較小且模型相對線性的情況，利用泰勒級數展開近似計算輸出量的不确定性。
- 蒙特卡洛模拟： 最常用且強大的方法。通過為每個不确定的輸入變量指定概率分布，進行大量隨機抽樣，每次抽樣代入模型計算輸出值，最終得到輸出量的概率分布，從而全面評估其不确定性（如均值、标準差、置信區間、分位數等）。
- 區間分析： 當不确定性的概率分布信息不足時，為輸入變量指定一個可能的值區間，計算輸出量相應的區間範圍。
- 敏感性分析： 常與不确定性分析結合使用，用于識别哪些輸入變量的不确定性對輸出結果的影響最大，從而指導資源分配（如優先降低關鍵變量的不确定性）。
3. 應用領域
不确定性分析廣泛應用于科學、工程、經濟學、金融、風險管理、環境評估和政策制定等幾乎所有依賴數據、模型或測量的領域。例如：
- 工程與物理科學： 實驗測量結果的可靠性評估、仿真模型預測的可信度分析、結構安全裕度評估。
- 環境與氣候科學： 氣候模型預測的不确定性範圍、污染物擴散模拟的可靠性評估。
- 金融與經濟學： 投資風險評估、經濟預測模型的置信區間、保險精算。
- 醫療與生物統計： 臨床試驗結果的可信度、流行病學模型預測範圍、診斷測試的準确性評估。
- 決策與政策： 評估不同政策選項的風險和不确定性，支持穩健決策。
權威參考來源
- ISO/IEC Guide 98-3:2008 (GUM): 國際标準化組織（ISO）和國際電工委員會（IEC）聯合發布的《測量不确定度表示指南》（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, GUM）是測量領域不确定性評估的權威國際标準。它提供了評估和表示測量不确定度的統一框架和方法論。來源：International Organization for Standardization (ISO)。
- NIST Guidelines: 美國國家标準與技術研究院（NIST）在其衆多出版物和指南中詳細闡述了測量和計算中不确定性的評估方法，是工程和物理科學領域的重要參考。例如，NIST Special Publication系列提供了具體的技術指導。來源：National Institute of Standards and Technology (NIST)。
- 專業文獻與教科書： 在統計學、計量學、風險分析、數值分析等領域的專業書籍和期刊論文中，對不确定性分析的理論基礎、方法和應用有深入探讨。來源：相關領域的學術出版物（如Morgan, M. G., & Henrion, M. (1990). Uncertainty: A Guide to Dealing with Uncertainty in Quantitative Risk and Policy Analysis. Cambridge University Press）。
網絡擴展資料
“Uncertainty analysis”（不确定性分析）是指系統地評估和量化研究、測量或模型中存在的不确定性，以明确這些不确定因素對最終結果的影響程度。它廣泛應用于科學、工程、統計學和決策制定等領域，旨在提高結果的可靠性和透明度。
核心概念解析
-
不确定性來源
主要包括：
- 參數不确定性（如測量誤差或數據不完整）；
- 模型結構不确定性（如簡化假設或數學表達的局限性）；
- 情境不确定性（如未來事件的不可預測性）。
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目的
- 識别關鍵不确定性因素；
- 量化結果的可信區間（例如置信區間）；
- 支持風險評估和決策優化。
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常用方法
- 蒙特卡洛模拟：通過隨機抽樣輸入參數的概率分布，生成大量可能結果，統計輸出的分布特性。
- 誤差傳播分析：利用泰勒展開或數值方法計算輸入誤差如何影響輸出。
- 貝葉斯方法：結合先驗知識與新數據，更新不确定性估計。
應用場景舉例
- 工程學：評估結構設計在材料強度波動下的可靠性；
- 氣候模型：量化不同排放情景對溫度預測的影響範圍；
- 金融：分析投資組合在市場價格波動中的潛在風險。
與相關術語的區别
- 敏感性分析：關注“哪些輸入對輸出影響大”，而不确定性分析側重“這些影響導緻的結果波動範圍”。
- 風險評估：通常以不确定性分析為基礎，進一步結合後果嚴重性進行綜合判斷。
通過不确定性分析，研究者或決策者可以更全面地理解結果的局限性，并制定應對策略（如增加數據收集或改進模型）。這一過程對提升科學嚴謹性和實際應用的穩健性至關重要。
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