indexer是什麼意思,indexer的意思翻譯、用法、同義詞、例句
常用詞典
n. 編索引的人;分度器
例句
Analyze long view updates (Indexer).
分析長時間視圖更新(Indexer)。
Step 1: Starting the indexer job
步驟 1:啟動索引器任務
The index generator is called indexer.
索引生成器被稱為索引器。
Indexer USES a database of word occurrences.
indexer使用出現的詞語的數據庫。
Indexer, on the other hand, has been designed to be easy to use.
另一方面,indexer必須設計成易于使用。
同義詞
n.|graduator/protractor;編索引的人;分度器
專業解析
Indexer 是一個多義詞,其核心含義與“索引”的創建或使用相關,主要應用于兩個關鍵領域:
-
(計算機科學/信息技術)索引器:
- 定義: 指一種軟件組件、程式或算法,其核心功能是自動創建、維護和管理索引(Index)。索引是一種特殊的數據結構,用于顯著提高在大型數據集(如數據庫、文件系統、搜索引擎的網頁庫)中檢索信息的速度和效率。
- 工作原理: Indexer 會掃描目标數據源(如數據庫表、文檔集合、網站頁面),提取關鍵信息(如特定字段值、關鍵詞、元數據),并按照特定的規則(如字母順序、數值大小、相關性權重)組織成一個高效的查找表(即索引)。當用戶進行查詢時,系統首先查詢這個索引,而不是掃描整個原始數據集,從而快速定位到相關數據的位置。
- 應用場景:
- 數據庫管理系統 (DBMS): 數據庫索引器負責創建和維護表索引(如 B 樹索引、哈希索引),極大加速
SELECT
查詢。例如,在 SQL Server 中,索引創建和管理是優化查詢性能的關鍵手段 。
- 搜索引擎: 網絡搜索引擎的核心組件之一就是索引器(或稱“爬蟲索引器”)。它處理網絡爬蟲抓取的網頁内容,分析文本、提取關鍵詞、計算權重并建立龐大的倒排索引,使得用戶輸入關鍵詞後能瞬間返回相關結果。Google、Bing 等搜索引擎都依賴強大的索引器技術 。
- 全文檢索系統: 如 Elasticsearch, Solr, Lucene 等,其索引器負責将文檔内容轉換成可快速搜索的索引結構。
- 代碼/開發環境: IDE(如 Visual Studio, IntelliJ IDEA)中的索引器會分析項目源代碼,構建符號索引,以實現快速的代碼補全、導航和查找引用功能。
-
(出版/文獻學)索引編制員:
- 定義: 指一位專業人員,其工作是為書籍、期刊、報告或其他出版物人工編制索引(Index)。
- 工作内容: 索引編制員需要仔細閱讀出版物内容,識别重要的概念、主題、人名、地名、術語等,為它們創建準确、具有代表性的條目(索引詞),并指明這些條目在出版物中出現的具體位置(通常是頁碼)。目标是幫助讀者快速定位到他們感興趣的信息。
- 技能要求: 這項工作需要對文本内容有深刻的理解力、優秀的分析能力、組織能力以及對特定領域知識(如法律、醫學、科技)的熟悉。遵循專業的索引編制标準(如 ISO 999)至關重要 。
- 應用場景: 常見于學術專著、教科書、參考工具書(如百科全書)、技術手冊、法律文獻和大型報告等需要便捷檢索功能的出版物中。
總結來說:
- 在技術領域,
indexer
是一個自動化工具或組件,用于高效地組織和檢索數據。
- 在出版領域,
indexer
是一個執行特定智力勞動的專業人士,負責創建書籍或文獻的導航工具(索引)。
網絡擴展資料
根據搜索結果的綜合信息,“indexer”在不同領域有以下含義:
1. 通用含義
在基礎英語中,“indexer”指編索引的人或工具,常見于文獻管理和出版領域。
- 詞性:名詞
- 音标:英式發音['ɪndeksə],美式發音['ɪndeksə]。
- 示例:學術論文的索引需要專業的indexer完成。
2. 計算機科學領域
在技術場景中,“indexer”有以下應用:
- 程式/機制:指檢索程式或對象索引機制,用于加速數據查詢。
- Kubernetes(k8s)中的定義:在client-go庫中,Indexer是一個帶索引的内存緩存,用于存儲從Kube-apiserver獲取的資源對象(如Pod、Service),支持快速檢索。其核心功能類似數據庫索引,例如通過标籤快速篩選資源。
3. 法語中的動詞用法
在法語中,“indexer”是動詞,表示:
- 編入索引:将内容系統化整理。
- 按指數計算:例如,按黃金市價計算貸款,或工資按生活成本調整。
- 核心功能:無論是通用場景還是技術領域,“indexer”均圍繞索引和加速查詢展開。
- 適用場景:學術出版、數據庫管理、雲原生開發(如Kubernetes)等。
如需更深入的技術實現(如k8s Indexer源碼),的詳細分析。
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