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time series analysis是什麼意思,time series analysis的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數][統計] 時間序列分析;[統計] 時序分析

  • 例句

  • ARIMA model; Predict; Time series analysis; Hypertension; Incidence.

    ARIMA模型;預測;時間序列分析;高血壓;發病率。

  • Robinia Robinia honey is estimated by time series analysis AR (1) model, related factors?

    刺槐蜂蜜日産量的時間序列分析AR(1)模型相關系數?

  • At present, outlier mining has attached a great importance in the field of time series analysis.

    目前,在時間序列分析領域,孤立點的挖掘越來越多的受到重視。

  • Furthermore, a random drift error model for IFOG is built by the method of time series analysis.

    此外,采用時間序列分析方法,建立了IFOG的隨機漂移誤差模型。

  • The mid and long term forecast model based on the time series analysis has a good forecast effect.

    建立在時間序列分析基礎上的中長期預報模型具有很好的預報效果,可以用于作業預報。

  • 專業解析

    時間序列分析(Time Series Analysis)是指對按時間順序排列的觀測數據進行統計建模和預測的方法。其核心是通過研究數據中的趨勢、季節性和隨機波動,揭示現象隨時間變化的規律。這一方法廣泛應用于經濟學、氣象學、金融學等領域,例如股票價格預測、氣候變化研究。

    核心概念解析

    1. 趨勢性:數據長期呈現的上升或下降方向,如GDP的年均增長趨勢。
    2. 季節性:固定周期内的重複模式,例如零售業在節假日的銷售額周期性波動。
    3. 平穩性:時間序列的統計特性(如均值、方差)不隨時間變化,這是構建ARIMA等模型的前提條件。

    應用實例

    權威方法論

    經典方法包括自回歸模型(AR)和移動平均模型(MA),其數學表達式為:

    $$ AR(p): Xt = c + sum{i=1}^p phii X{t-i} + varepsilon_t

    $$

    現代擴展方法如LSTM神經網絡,能有效捕捉長期依賴關系(參考:谷歌AI研究團隊2023年白皮書。

    網絡擴展資料

    時間序列分析(Time Series Analysis)是統計學的一個分支,專注于研究按時間順序排列的數據點,旨在揭示數據中的潛在模式、趨勢或規律,并用于預測未來值。以下是詳細解釋:


    1. 核心概念


    2. 主要分析方法


    3. 典型應用場景


    4. 分析步驟

    1. 數據清洗:處理缺失值、異常值。
    2. 平穩性檢驗:通過差分或變換消除趨勢和季節性(如ADF檢驗)。
    3. 模型選擇與訓練:根據數據特性選擇算法(如ARIMA需确定參數p, d, q)。
    4. 驗證與優化:使用交叉驗證、AIC/BIC指标評估模型性能。

    5. 常用工具


    若需進一步學習,可參考經典教材《Time Series Analysis: Forecasting and Control》(Box & Jenkins),或通過Kaggle等平台實踐真實數據集(如航空乘客流量預測)。

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