measured data是什麼意思，measured data的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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同義詞

專業解析

"measured data" 是一個在科學、工程和技術領域廣泛使用的術語，其中文含義可以理解為：

測量數據

其核心含義是指通過使用儀器、設備或傳感器對物理世界中的某個特定量（如溫度、壓力、電壓、速度、距離、濃度等）進行直接觀測和量化所得到的結果或數值記錄。

詳細解釋如下：

1. "Measured" (測量的)：

   • 強調數據的來源是實際觀測和儀器讀數，而非理論推導、模拟計算或主觀估計。
   • 這個過程涉及使用經過校準或标準化的工具，按照特定的方法和程式來獲取數值。
   • 它隱含了數據的客觀性和實證性，是直接來自實驗或現場觀察的證據。

2. "Data" (數據)：

   • 指收集到的信息、數值或事實的集合。
   • 這些數據可以是單個讀數，也可以是在一段時間内或不同條件下采集的一系列數值。
   • 它們構成了分析、建模、決策或驗證理論的基礎。

因此，"measured data" 整體指的是：

• 通過物理或電子手段直接獲取的、反映現實世界某個屬性或狀态的量化信息。
• 它是原始的、第一手的觀測結果，通常需要經過處理（如濾波、校準、單位轉換）和分析才能用于得出結論。
• 與 "simulated data" (模拟數據) 或 "calculated data" (計算數據) 形成對比，後者是通過數學模型或理論計算得出的，而非直接測量。

應用場景舉例：

• 工程領域： 工程師測量橋梁的應變數據、發動機的轉速數據、電路的電壓電流數據。
• 科學研究： 科學家測量實驗中的溫度變化數據、化學反應速率數據、天體的光譜數據。
• 環境監測： 測量空氣質量指數（PM2.5, SO2等）數據、水質參數（pH值、溶解氧）數據、氣象數據（溫度、濕度、風速）。
• 醫療領域： 測量病人的體溫、血壓、心率、血糖水平等生理參數數據。
• 制造業： 測量産品的尺寸公差數據、生産過程中的壓力、流量數據。

重要性：

測量數據是實證科學和工程實踐的基礎。它提供了客觀證據，用于：

• 驗證理論和模型的準确性。
• 監控系統或過程的運行狀态。
• 診斷問題或故障。
• 進行質量控制。
• 支持決策制定。
• 建立數據庫和知識庫。

權威性參考說明：

雖然無法在此刻提供具體的實時線上鍊接，但關于“測量數據”的概念和重要性，在衆多權威的科學、工程标準和教科書中都有詳細闡述。例如：

• 國際标準化組織 (ISO) 制定的衆多标準（如 ISO/IEC 17025 關于檢測和校準實驗室能力的通用要求）都涉及測量數據的獲取、處理和報告規範。您可以訪問 ISO 官網 (https://www.iso.org) 查詢相關标準。
• 美國國家标準與技術研究院 (NIST) 作為計量科學的權威機構，提供了大量關于測量原理、不确定度評估和數據處理的指南和出版物。其官網 (https://www.nist.gov) 是重要的信息來源。
• 在電子工程 (EE) 領域，幾乎所有涉及實驗、測試或儀器儀表的經典教材都會深入讨論測量數據的獲取和分析方法。例如，Horowitz 和 Hill 所著的《電子藝術》等書籍。
• 在數據科學領域，權威教材如 Hastie, Tibshirani, 和 Friedman 的《統計學習導論》或 James et al. 的《統計學習導論：基于R應用》在讨論數據來源時，都會區分測量數據與其他類型數據。

理解“測量數據”的本質及其在知識獲取和工程實踐中的核心地位，對于确保工作的科學性、可靠性和可重複性至關重要。

網絡擴展資料

“measured data”是一個由“measured”（測量）和“data”（數據）組成的複合詞，通常指通過實際觀測或實驗手段直接獲取的數據。以下是詳細解釋：

1. 定義與特點
   “measured data”強調數據的來源是直接測量而非理論推導或模拟生成。例如，用溫度計記錄氣溫、用傳感器采集壓力值等。其特點是具有客觀性和實證性，但可能受測量工具精度、環境幹擾或人為誤差影響。

2. 應用領域

   • 工程與科學：實驗研究、質量控制、設備性能測試（如機械振動數據）。
   • 環境監測：空氣質量、水質、氣象參數（溫度、濕度）的實時記錄。
   • 醫療健康：心電圖、血壓、血糖等生理指标的檢測數據。

3. 與模拟數據的區别
   “measured data”與“simulated data”（模拟數據）相對。前者基于真實世界觀測，後者通過數學模型或計算機仿真生成。例如，天氣預報既需要實測的氣象數據，也依賴模拟預測結果。

4. 誤差與處理
   測量數據可能存在誤差，需通過校準儀器、重複實驗、數據濾波或統計方法（如均值、标準差）提高可靠性。在數據分析前，常需進行數據清洗以剔除異常值。

5. 示例

   • 實驗室中記錄的化學反應溫度變化曲線；
   • 智能手機内置傳感器收集的運動步數；
   • 衛星遙感獲取的地表溫度信息。

若需進一步了解數據采集方法或具體領域應用，可參考實驗方法學或相關行業标準文檔。

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