measured data是什么意思，measured data的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
测量数据
例句
The models agree well with the measured data.
模型与实验数据吻合较好。
Finally the measured data and analysis are given.
最后给出实际测量数据与分析。
The calculating results agree with the measured data.
计算结果与实测数据一致。
Measured data were compared with analysis of variance.
计量资料差异比较采用方差分析。
The calculated results are accorded with measured data.
模拟计算结果与实测数据较为符合。
同义词
|measurement data;测量数据
专业解析
"measured data" 是一个在科学、工程和技术领域广泛使用的术语，其中文含义可以理解为：
测量数据
其核心含义是指通过使用仪器、设备或传感器对物理世界中的某个特定量（如温度、压力、电压、速度、距离、浓度等）进行直接观测和量化所得到的结果或数值记录。
详细解释如下：
-
"Measured" (测量的)：
- 强调数据的来源是实际观测和仪器读数，而非理论推导、模拟计算或主观估计。
- 这个过程涉及使用经过校准或标准化的工具，按照特定的方法和程序来获取数值。
- 它隐含了数据的客观性和实证性，是直接来自实验或现场观察的证据。
-
"Data" (数据)：
- 指收集到的信息、数值或事实的集合。
- 这些数据可以是单个读数，也可以是在一段时间内或不同条件下采集的一系列数值。
- 它们构成了分析、建模、决策或验证理论的基础。
因此，"measured data" 整体指的是：
- 通过物理或电子手段直接获取的、反映现实世界某个属性或状态的量化信息。
- 它是原始的、第一手的观测结果，通常需要经过处理（如滤波、校准、单位转换）和分析才能用于得出结论。
- 与 "simulated data" (模拟数据) 或 "calculated data" (计算数据) 形成对比，后者是通过数学模型或理论计算得出的，而非直接测量。
应用场景举例：
- 工程领域： 工程师测量桥梁的应变数据、发动机的转速数据、电路的电压电流数据。
- 科学研究： 科学家测量实验中的温度变化数据、化学反应速率数据、天体的光谱数据。
- 环境监测： 测量空气质量指数（PM2.5, SO2等）数据、水质参数（pH值、溶解氧）数据、气象数据（温度、湿度、风速）。
- 医疗领域： 测量病人的体温、血压、心率、血糖水平等生理参数数据。
- 制造业： 测量产品的尺寸公差数据、生产过程中的压力、流量数据。
重要性：
测量数据是实证科学和工程实践的基础。它提供了客观证据，用于：
- 验证理论和模型的准确性。
- 监控系统或过程的运行状态。
- 诊断问题或故障。
- 进行质量控制。
- 支持决策制定。
- 建立数据库和知识库。
权威性参考说明：
虽然无法在此刻提供具体的实时在线链接，但关于“测量数据”的概念和重要性，在众多权威的科学、工程标准和教科书中都有详细阐述。例如：
- 国际标准化组织 (ISO) 制定的众多标准（如 ISO/IEC 17025 关于检测和校准实验室能力的通用要求）都涉及测量数据的获取、处理和报告规范。您可以访问 ISO 官网 (https://www.iso.org) 查询相关标准。
- 美国国家标准与技术研究院 (NIST) 作为计量科学的权威机构，提供了大量关于测量原理、不确定度评估和数据处理的指南和出版物。其官网 (https://www.nist.gov) 是重要的信息来源。
- 在电子工程 (EE) 领域，几乎所有涉及实验、测试或仪器仪表的经典教材都会深入讨论测量数据的获取和分析方法。例如，Horowitz 和 Hill 所著的《电子艺术》等书籍。
- 在数据科学领域，权威教材如 Hastie, Tibshirani, 和 Friedman 的《统计学习导论》或 James et al. 的《统计学习导论：基于R应用》在讨论数据来源时，都会区分测量数据与其他类型数据。
理解“测量数据”的本质及其在知识获取和工程实践中的核心地位，对于确保工作的科学性、可靠性和可重复性至关重要。
网络扩展资料
“measured data”是一个由“measured”（测量）和“data”（数据）组成的复合词，通常指通过实际观测或实验手段直接获取的数据。以下是详细解释：
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定义与特点
“measured data”强调数据的来源是直接测量而非理论推导或模拟生成。例如，用温度计记录气温、用传感器采集压力值等。其特点是具有客观性和实证性，但可能受测量工具精度、环境干扰或人为误差影响。
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应用领域
- 工程与科学：实验研究、质量控制、设备性能测试（如机械振动数据）。
- 环境监测：空气质量、水质、气象参数（温度、湿度）的实时记录。
- 医疗健康：心电图、血压、血糖等生理指标的检测数据。
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与模拟数据的区别
“measured data”与“simulated data”（模拟数据）相对。前者基于真实世界观测，后者通过数学模型或计算机仿真生成。例如，天气预报既需要实测的气象数据，也依赖模拟预测结果。
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误差与处理
测量数据可能存在误差，需通过校准仪器、重复实验、数据滤波或统计方法（如均值、标准差）提高可靠性。在数据分析前，常需进行数据清洗以剔除异常值。
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示例
- 实验室中记录的化学反应温度变化曲线；
- 智能手机内置传感器收集的运动步数；
- 卫星遥感获取的地表温度信息。
若需进一步了解数据采集方法或具体领域应用，可参考实验方法学或相关行业标准文档。
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