
【计】 cut set matrix; cutset matrix
cut; scalpel; shear; skive
【建】 cropping
collect; collection; gather; volume
【电】 set
matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix
割集矩阵(Cut-set Matrix)是图论与电路网络分析中的核心概念,用于描述网络拓扑结构中的割集关系。其英文术语为"Cut-set Matrix",在电力系统、通信网络和集成电路设计领域有广泛应用。
定义与数学表达
该矩阵通过代数方式记录电路中各割集与支路的关联关系。对于包含$n$个节点和$b$条支路的连通图,割集矩阵$Q$定义为$q×b$阶矩阵(q为基本割集数),其中元素满足: $$ q_{ij} = begin{cases} +1 & text{支路j在割集i中且方向一致} -1 & text{支路j在割集i中且方向相反} 0 & text{支路j不属于割集i} end{cases} $$
工程应用
根据IEEE标准电路理论教材(John Wiley & Sons, 2023版)和Springer《图论在工程中的应用》专著,割集矩阵与回路矩阵共同构成网络分析的两大基本工具。在建立网络方程时,常与关联矩阵配合使用,通过矩阵运算推导网络方程。
割集矩阵是图论和电路分析中用于描述割集与支路关联关系的数学工具,其核心定义和性质如下:
割集是连通图中移除后使图分裂为两个子图的最小支路集合。割集矩阵(常用符号$Q$或$Q_f$表示)以矩阵形式记录所有割集与支路的关联关系,其中:
若电路图有$n$个节点、$b$条支路,则割集矩阵的维度通常为$(n-1) times b$(对应独立割集数)。例如,中的示例矩阵: $$ Q = begin{bmatrix} -1 & -1 & 1 & cdots 1 & 0 & 0 & cdots -1 & -1 & 0 & cdots end{bmatrix} $$ 每行代表一个独立割集,列对应支路编号。
选择单树支割集(每个割集仅含一条树支)作为独立割集时,形成的矩阵称为基本割集矩阵。其特点是:
割集矩阵是关联矩阵的扩展,关联矩阵仅描述节点与支路的关联,而割集矩阵通过广义“闭合面”关联支路,覆盖更复杂的拓扑关系。
如需进一步了解具体电路方程的构建步骤或实例,可参考电路理论教材(如邱关源《电路》)或相关学术资源。
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