复杂数据库操作英文解释翻译、复杂数据库操作的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 complex data base operation

分词翻译：

复的英语翻译：

again; answer; compound; duplicate; resume; turn over
【医】 amb-; ambi-; ambo-; re-

杂的英语翻译：

miscellaneous; mixed; sundry
【机】 hetero-

数据库的英语翻译：

【计】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【经】 data nbank; data pool

操作的英语翻译：

handle; manipulate; operate
【计】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【医】 procedure; technic; technique
【经】 operation

专业解析

复杂数据库操作 (Complex Database Operations)

一、术语定义

复杂数据库操作指在数据库管理系统中执行的高阶数据处理任务，需结合多种技术实现数据的高效管理、分析或转换。其核心特征包括：

多步骤性：需通过多个SQL语句或编程逻辑（如存储过程）协同完成；
高计算负载：涉及大量数据的聚合、关联或实时计算；
事务完整性：需保证操作的原子性、一致性（ACID原则）。

对应的英文术语为Complex Database Operations，强调对数据库的非基础性交互（如超越简单的CRUD操作）。

二、典型操作类型与中英对照

联机分析处理 (OLAP)
- 定义：对海量历史数据进行多维分析（如时间、地域维度），支持决策制定。
- 英文对照：Online Analytical Processing
- 技术实现：数据立方体（Data Cube）、窗口函数（Window Functions）。
事务处理 (Transaction Processing)
- 定义：确保跨多个操作的原子提交或回滚（如银行转账）。
- 英文对照：ACID Transactions
- 关键机制：事务日志（Transaction Log）、锁机制（Locking）。
分布式查询 (Distributed Queries)
- 定义：跨多个物理数据库节点执行联合查询。
- 英文对照：Distributed Query Execution
- 挑战：数据分片（Sharding）、网络延迟优化。

三、应用场景与技术栈

场景示例：
- 实时推荐系统：需在毫秒级内连接用户画像表、商品库与行为日志（涉及多表JOIN与流计算）；
- 金融风控：通过时序分析检测异常交易（需窗口函数与模式匹配）。
关键技术：
- SQL扩展语法（如CTE、递归查询）；
- 分布式框架（如Apache Spark）；
- 内存数据库（如Redis）。

四、权威参考来源

数据库系统概念（Database System Concepts, Silberschatz et al.）
- 定义事务管理与复杂查询优化机制（McGraw-Hill出版社）参考链接
Oracle官方文档
- 详解OLAP与分布式事务实现（Oracle Corporation）参考链接
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
- 学术期刊收录复杂操作算法研究（IEEE组织）参考链接

注：以上来源链接经核验有效（截至2025年），引用时需标注具体章节或论文标题以符合学术规范。

网络扩展解释

复杂数据库操作是指在处理大规模、高复杂度数据库时，需要结合多种技术手段实现的高阶数据管理行为。这类操作通常涉及以下核心要素：

一、基本操作基础

CRUD操作：包括数据插入（INSERT）、查询（SELECT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE），这是所有数据库操作的基础
连接管理：需先建立数据库连接（通过连接字符串配置服务器地址、身份验证等参数），操作完成后需正确关闭连接以避免资源泄漏

二、高级操作特性

复杂查询处理
- 多表关联（JOIN操作）：通过外键实现跨表数据关联查询
- 聚合分析：使用GROUP BY配合SUM/AVG/COUNT等聚合函数
- 嵌套查询：在WHERE子句中包含子查询语句
- 示例：SELECT dept, AVG(salary) FROM employees GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 10000
事务管理
- 通过ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证数据完整性
- 使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK控制操作序列
性能优化技术
- 索引优化：建立B+树索引加速查询
- 查询计划分析：通过EXPLAIN语句评估执行效率
- 分库分表：采用水平/垂直拆分处理亿级数据

三、特殊操作机制

存储过程：预编译的SQL语句集合，支持参数化调用
触发器：通过事件驱动机制自动执行特定操作（如审计日志记录）
并发控制：采用锁机制或MVCC（多版本并发控制）处理并行访问

四、算法实现

针对海量数据场景，数据库系统采用特殊算法：

迭代器算法：流水线处理数据，避免中间结果物化
多趟扫描算法：通过外部归并排序处理超出内存容量的数据集
哈希连接算法：适用于大数据量的表连接操作

复杂数据库操作需要结合具体场景选择合适的技术组合，如金融系统更强调事务完整性，而数据分析系统侧重查询优化。建议通过等来源深入了解特定技术的实现细节。