複雜數據庫操作英文解釋翻譯、複雜數據庫操作的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 complex data base operation

分詞翻譯：

複的英語翻譯：

again; answer; compound; duplicate; resume; turn over
【醫】 amb-; ambi-; ambo-; re-

雜的英語翻譯：

miscellaneous; mixed; sundry
【機】 hetero-

數據庫的英語翻譯：

【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool

操作的英語翻譯：

handle; manipulate; operate
【計】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【醫】 procedure; technic; technique
【經】 operation

專業解析

複雜數據庫操作 (Complex Database Operations)

一、術語定義

複雜數據庫操作指在數據庫管理系統中執行的高階數據處理任務，需結合多種技術實現數據的高效管理、分析或轉換。其核心特征包括：

多步驟性：需通過多個SQL語句或編程邏輯（如存儲過程）協同完成；
高計算負載：涉及大量數據的聚合、關聯或實時計算；
事務完整性：需保證操作的原子性、一緻性（ACID原則）。

對應的英文術語為Complex Database Operations，強調對數據庫的非基礎性交互（如超越簡單的CRUD操作）。

二、典型操作類型與中英對照

聯機分析處理 (OLAP)
- 定義：對海量曆史數據進行多維分析（如時間、地域維度），支持決策制定。
- 英文對照：Online Analytical Processing
- 技術實現：數據立方體（Data Cube）、窗口函數（Window Functions）。
事務處理 (Transaction Processing)
- 定義：确保跨多個操作的原子提交或回滾（如銀行轉賬）。
- 英文對照：ACID Transactions
- 關鍵機制：事務日志（Transaction Log）、鎖機制（Locking）。
分布式查詢 (Distributed Queries)
- 定義：跨多個物理數據庫節點執行聯合查詢。
- 英文對照：Distributed Query Execution
- 挑戰：數據分片（Sharding）、網絡延遲優化。

三、應用場景與技術棧

場景示例：
- 實時推薦系統：需在毫秒級内連接用戶畫像表、商品庫與行為日志（涉及多表JOIN與流計算）；
- 金融風控：通過時序分析檢測異常交易（需窗口函數與模式匹配）。
關鍵技術：
- SQL擴展語法（如CTE、遞歸查詢）；
- 分布式框架（如Apache Spark）；
- 内存數據庫（如Redis）。

四、權威參考來源

數據庫系統概念（Database System Concepts, Silberschatz et al.）
- 定義事務管理與複雜查詢優化機制（McGraw-Hill出版社）參考鍊接
Oracle官方文檔
- 詳解OLAP與分布式事務實現（Oracle Corporation）參考鍊接
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
- 學術期刊收錄複雜操作算法研究（IEEE組織）參考鍊接

注：以上來源鍊接經核驗有效（截至2025年），引用時需标注具體章節或論文标題以符合學術規範。

網絡擴展解釋

複雜數據庫操作是指在處理大規模、高複雜度數據庫時，需要結合多種技術手段實現的高階數據管理行為。這類操作通常涉及以下核心要素：

一、基本操作基礎

CRUD操作：包括數據插入（INSERT）、查詢（SELECT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE），這是所有數據庫操作的基礎
連接管理：需先建立數據庫連接（通過連接字符串配置服務器地址、身份驗證等參數），操作完成後需正确關閉連接以避免資源洩漏

二、高級操作特性

複雜查詢處理
- 多表關聯（JOIN操作）：通過外鍵實現跨表數據關聯查詢
- 聚合分析：使用GROUP BY配合SUM/AVG/COUNT等聚合函數
- 嵌套查詢：在WHERE子句中包含子查詢語句
- 示例：SELECT dept, AVG(salary) FROM employees GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 10000
事務管理
- 通過ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性）保證數據完整性
- 使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK控制操作序列
性能優化技術
- 索引優化：建立B+樹索引加速查詢
- 查詢計劃分析：通過EXPLAIN語句評估執行效率
- 分庫分表：采用水平/垂直拆分處理億級數據

三、特殊操作機制

存儲過程：預編譯的SQL語句集合，支持參數化調用
觸發器：通過事件驅動機制自動執行特定操作（如審計日志記錄）
并發控制：采用鎖機制或MVCC（多版本并發控制）處理并行訪問

四、算法實現

針對海量數據場景，數據庫系統采用特殊算法：

疊代器算法：流水線處理數據，避免中間結果物化
多趟掃描算法：通過外部歸并排序處理超出内存容量的數據集
哈希連接算法：適用于大數據量的表連接操作

複雜數據庫操作需要結合具體場景選擇合適的技術組合，如金融系統更強調事務完整性，而數據分析系統側重查詢優化。建議通過等來源深入了解特定技術的實現細節。