负载均衡英文解释翻译、负载均衡的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 load balancing; load leveling

分词翻译：

负的英语翻译：

bear; tote; shoulder; suffer; minus; negative; owe; rely on; lose
【医】 Lift

载的英语翻译：

carry; hold; record; year
【化】 load

均衡的英语翻译：

equilibrium; equipoise; poise; proportion
【计】 balancing

专业解析

负载均衡（Load Balancing）是计算机网络与分布式系统中的核心概念，指通过算法将工作任务或请求合理分配到多个计算资源（如服务器、网络链路等）上，以优化资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间并避免单点过载。其英文对应词为“Load Balancing”，在技术语境中常简称为LB。

从技术实现角度，负载均衡分为硬件型（如F5 Networks的BIG-IP系列）和软件型（如Nginx、HAProxy）。常见算法包括：

轮询算法（Round Robin）：按顺序分配请求
加权轮询（Weighted Round Robin）：根据服务器性能分配权重
最少连接（Least Connections）：优先选择当前连接数最少的节点
IP哈希（IP Hash）：基于客户端IP地址分配

在云计算领域，AWS Elastic Load Balancing支持自动扩展组，可动态调整资源分配。根据IEEE通信标准（IEEE 802.1Q-2014），负载均衡技术需满足流量分类、优先级标记等基础网络要求。NIST特别出版物800-160指出，现代负载均衡系统应集成安全机制，如SSL/TLS终止和DDoS防护。

行业研究表明（参考Google SRE手册），有效的负载均衡可将系统可用性提升至99.99%，同时降低30%以上的硬件成本。该技术已延伸至微服务架构，如Kubernetes的Service对象通过kube-proxy组件实现容器级负载均衡。

网络扩展解释

负载均衡（Load Balancing）是一种网络技术，旨在通过合理分配请求或流量到多个服务器，提升系统的可靠性、性能和扩展性。以下是其核心要点：

一、定义与核心目标

基本定义
通过内置策略将网络流量、数据请求等分配到多个服务器，防止单点过载。
核心目标
- 分散流量：避免单台服务器压力过大。
- 提高可用性：故障时自动转移流量至健康节点。
- 优化性能：最大化吞吐量，最小化响应时间。
- 弹性扩展：支持动态增减服务器资源。

二、分类方式

按实现形态
- 软件负载均衡（如Nginx、HAProxy）：部署灵活、成本低，但性能受限于系统资源。
- 硬件负载均衡（如F5、Citrix）：专用设备，性能高、安全性强，但成本较高。
按功能层级
- 应用层（七层）：基于HTTP/HTTPS协议内容分发，支持复杂策略。
- 网络层（四层）：基于IP和端口分发，效率更高。
按地理范围
- 本地负载均衡：同一数据中心内分配流量。
- 全局负载均衡：跨地域或不同网络结构分配。

三、关键技术原理

分发策略
- 轮询（Round Robin）：依次分配请求。
- 加权轮询：根据服务器性能分配权重。
- 最少连接（Least Connections）：优先选择连接数最少的节点。
健康检查
定期检测后端服务器状态，自动剔除故障节点。
会话保持
通过Cookie或IP哈希确保同一用户请求分配到固定服务器。

四、典型应用场景

高并发服务：如电商大促、秒杀活动，分散流量压力。
容灾备份：通过多数据中心部署实现故障切换。
微服务架构：动态分配API请求至不同服务实例。

五、优势与挑战

优势：提升系统稳定性、扩展性和资源利用率。
挑战：需平衡性能与成本，软件负载可能引入单点故障。

如需进一步了解具体配置案例（如Nginx实现），可参考来源中的实践指南。