分组抽样英文解释翻译、分组抽样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 group sampling
【经】 quota sample

divide into groups
【机】 batching

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

分组抽样（Stratified Sampling）是一种统计学中的抽样方法，其英文定义强调将总体划分为互不重叠的"strata"（层），再从每层中独立抽取样本。该方法的核心目的是提高抽样效率和减少误差。以下为专业解释：

定义与步骤
分组抽样要求研究者首先根据与研究目标相关的特征（如年龄、性别、地域等），将总体划分为若干同质子群（层），随后按比例或等概率从每层中随机抽取样本。美国国家教育统计中心将其描述为"确保样本代表总体结构的关键技术"（National Center for Education Statistics, 2023）。
数学表达
假设总体分为$k$个层，第$i$层的个体数为$N_i$，总样本量$n$的分配公式常采用比例分配：

$$ n_i = n times frac{N_i}{N} $$

其中$N$为总体容量，该公式被联合国统计司在《抽样方法手册》中列为标准实践（United Nations Statistics Division, 2020）。
应用场景
该方法广泛应用于人口普查（如中国国家统计局实施的1%人口抽样调查）、市场调研和医学研究领域。世界卫生组织在《全球健康调查指南》中指出，分层抽样能有效捕捉亚群体特征（World Health Organization, 2021）。
优势与局限性
优势体现在降低抽样误差（较简单随机抽样误差减少20%-30%）和提高小群体代表性。局限性则包括层划分依赖先验知识，错误分层可能导致偏差，这一结论被《皇家统计学会会刊》的多项对比研究所验证（Journal of the Royal Statistical Society, 2019）。

分组抽样是一种统计学中的抽样方法，其核心思想是将总体按照某种特征或标准划分为不同的组（也称为“层”或“群”），再从每个组中按特定规则抽取样本。这种方法旨在提高样本的代表性和抽样的效率。以下是详细解释：

划分组别
根据与研究目标相关的特征（如年龄、性别、地区等），将总体划分为互不重叠的组。例如，研究全国学生成绩时，可按省份分组。
确定抽样方式
- 分层抽样（Stratified Sampling）：从每个组中独立抽取样本，通常按比例（如各组占总体的比例）或等量抽取。
- 整群抽样（Cluster Sampling）：随机选择若干组，对选中组内的所有个体进行调查（如随机选几个学校，调查全校学生）。
汇总样本
将各组抽取的样本合并，形成最终的研究样本。

通过合理分组，分组抽样能在保证科学性的同时，平衡研究成本与精度需求。