
【计】 scatter storage technique
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【计】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【医】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【经】 diversification
memory; storage
【计】 MU; storager
【经】 storage; store
means; measure; medium; method; plan; technique; way; ways and means
【计】 P; PROC
【医】 modus
【经】 means; modus; tool
分散存储方法(Decentralized Storage Method)是一种通过将数据分布到多个独立节点或位置进行管理的技术策略。该概念在汉英词典中通常译为“分散式存储”(decentralized storage)或“分布式存储”(distributed storage),强调数据非集中于单一物理或逻辑单元的特性。
其核心特点包括:
典型应用场景涵盖加密货币钱包数据保护、医疗记录分片存储,以及物联网设备日志同步等领域。该方法的理论基础可追溯至David Chaum在1982年提出的去中心化协议模型(《密码学与安全系统》MIT Press)。
分散存储方法是一种将数据分割后分布存储在多个独立节点或服务器上的技术策略,其核心目标是通过冗余和分布式管理提升系统的可靠性、扩展性和性能。以下是该方法的详细解析:
数据分块与分布
将完整数据分割为多个较小的数据块(如文件分片或数据库分片),通过哈希算法或一致性哈希等技术,将数据块分散存储在不同物理位置的节点上。
冗余备份机制
每个数据块通常会在多个节点上保存副本(如HDFS默认3副本),确保单点故障时数据仍可访问。
数据划分
根据预设规则(如固定大小分块或动态分片)将原始数据拆解为可管理的单元。
节点选择与分配
结合负载均衡算法(如轮询、一致性哈希)选择存储节点,避免单一节点过载。
元数据管理
建立全局索引(如分布式哈希表DHT)记录数据块与节点的映射关系,支持快速定位。
提示:如需了解具体技术实现(如一致性哈希算法公式),可参考分布式系统相关文献。分散存储方法的关键公式可表示为:
$$
text{存储节点选择} = text{Hash}(text{数据块ID}) mod N
$$
其中$N$为节点总数,该公式常用于简单分片策略。
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