
【計】 scatter storage technique
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【計】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【醫】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【經】 diversification
memory; storage
【計】 MU; storager
【經】 storage; store
means; measure; medium; method; plan; technique; way; ways and means
【計】 P; PROC
【醫】 modus
【經】 means; modus; tool
分散存儲方法(Decentralized Storage Method)是一種通過将數據分布到多個獨立節點或位置進行管理的技術策略。該概念在漢英詞典中通常譯為“分散式存儲”(decentralized storage)或“分布式存儲”(distributed storage),強調數據非集中于單一物理或邏輯單元的特性。
其核心特點包括:
典型應用場景涵蓋加密貨币錢包數據保護、醫療記錄分片存儲,以及物聯網設備日志同步等領域。該方法的理論基礎可追溯至David Chaum在1982年提出的去中心化協議模型(《密碼學與安全系統》MIT Press)。
分散存儲方法是一種将數據分割後分布存儲在多個獨立節點或服務器上的技術策略,其核心目标是通過冗餘和分布式管理提升系統的可靠性、擴展性和性能。以下是該方法的詳細解析:
數據分塊與分布
将完整數據分割為多個較小的數據塊(如文件分片或數據庫分片),通過哈希算法或一緻性哈希等技術,将數據塊分散存儲在不同物理位置的節點上。
冗餘備份機制
每個數據塊通常會在多個節點上保存副本(如HDFS默認3副本),确保單點故障時數據仍可訪問。
數據劃分
根據預設規則(如固定大小分塊或動态分片)将原始數據拆解為可管理的單元。
節點選擇與分配
結合負載均衡算法(如輪詢、一緻性哈希)選擇存儲節點,避免單一節點過載。
元數據管理
建立全局索引(如分布式哈希表DHT)記錄數據塊與節點的映射關系,支持快速定位。
提示:如需了解具體技術實現(如一緻性哈希算法公式),可參考分布式系統相關文獻。分散存儲方法的關鍵公式可表示為:
$$
text{存儲節點選擇} = text{Hash}(text{數據塊ID}) mod N
$$
其中$N$為節點總數,該公式常用于簡單分片策略。
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