分类合并生成程序英文解释翻译、分类合并生成程序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sort-merge generator

分词翻译：

分类的英语翻译：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort

合并的英语翻译：

unite; ombination; incorporate; amalgamate; annexation; coalition
consolidation; meld
【计】 conflation; converging; merge; merging
【医】 incorporate; incorporation
【经】 amalgamation; combination; conglomerate; consolidate; embody; fusion
incorporate; integration; merge

生成程序的英语翻译：

【计】 generating program; generating routine; generation routine

专业解析

在汉英词典视角下，“分类合并生成程序” 可理解为一种能够对数据进行分类 (Classification) 和合并 (Merging) 操作，并最终生成 (Generation) 特定输出结果的程序 (Program)。其核心在于自动化地处理输入数据，通过预定义的规则或算法将其划分到不同类别，再将相关类别或数据项整合，最终产生新的、结构化的输出（如报告、文件、代码、数据集等）。

以下是详细解释：

分类 (Classification - fēnlèi):
- 含义：根据数据项的特定属性、特征或规则，将其划分到预定义的类别或组别中。这是数据组织和管理的基础步骤。
- 目的：使数据更有条理，便于后续的查找、分析和处理。
- 示例：将客户订单按产品类型（如电子产品、服装、食品）分类；将日志信息按严重程度（如信息、警告、错误）分类。
合并 (Merging - hébìng):
- 含义：将来自不同来源、或经过分类后的相关数据项、数据集或类别组合成一个更大的、统一的整体。合并可能基于共同的键值、时间戳、类别标签或其他关联关系。
- 目的：整合分散的信息，消除冗余（在特定合并策略下），形成更完整的数据视图或为生成步骤准备整合后的数据。
- 示例：将按月份分类的销售数据合并成年度总表；将来自不同部门的预算数据合并为公司总预算。
生成 (Generation - shēngchéng):
- 含义：利用经过分类和合并处理后的数据，按照特定的模板、规则或算法，自动创建新的输出内容。这个输出可以是各种形式。
- 目的：自动化产生有价值的、结构化的最终产物，减少人工操作。
- 示例：根据合并后的销售数据生成月度销售报告（PDF/Excel）；根据分类后的用户行为数据生成个性化推荐列表；根据代码模板和配置数据生成可执行程序或配置文件。
程序 (Program - chéngxù):
- 含义：指实现上述“分类”、“合并”、“生成”功能的计算机软件程序或脚本。它包含了一系列编码指令，定义了如何处理输入数据、应用分类合并规则以及如何格式化输出。
- 关键点：该程序是自动执行整个流程的核心，用户通常提供输入数据和配置参数，程序则输出最终结果。

总结定义：

分类合并生成程序 (Classification, Merging, and Generation Program) 是一种自动化软件工具，它首先将输入数据根据既定规则划分到不同类别中（分类），然后将相关类别或数据项整合为一个统一的数据集（合并），最后基于此整合后的数据按照预设的模板或逻辑自动创建出结构化的最终输出结果（生成）。

应用场景举例：

数据处理与报告：自动处理原始日志文件（按错误类型分类 -> 按时间/来源合并 -> 生成可视化报告或摘要统计）。
代码生成：在软件开发中，根据配置文件（按功能模块分类 -> 合并相关配置项 -> 生成源代码或配置文件）。
文档生成：整合来自多个数据库或表单的数据（按章节/主题分类 -> 合并相关内容 -> 生成最终文档如合同、手册）。
数据迁移与整合：将来自旧系统的数据分类转换后，合并到新系统的数据结构中，并生成迁移报告或初始化数据文件。

权威性参考：

《信息技术词汇》国家标准 (GB/T 5271)：该系列标准详细定义了信息技术领域的专业术语。其中涉及“数据处理”、“数据组织”、“程序”等相关概念，为理解“分类”、“合并”、“生成”、“程序”在计算机科学语境下的含义提供了基础。例如，GB/T 5271.1 涵盖了基础术语。 (来源：国家标准化管理委员会 - 标准公开系统)
IEEE Computer Society Glossary: IEEE 计算机协会维护的术语表是计算机科学领域的权威参考之一。它提供了对“Classification”, “Merge”, “Code Generation”, “Program” 等术语的准确定义和解释。 (来源： IEEE Computer Society Resources)
《生物信息学》教材/文献：在生物信息学领域，“分类”常用于序列分析（如基因分类），“合并”用于整合不同来源的组学数据，“生成”用于创建系统发育树或报告。相关文献提供了这些术语在特定应用中的具体含义。 (来源：例如，参考 NCBI (National Center for Biotechnology Information) 的相关文档或综述文章)

网络扩展解释

“分类合并生成程序”是一个结合数据分类与合并操作的技术术语，其核心目标是通过特定算法或函数，将数据按规则分组后整合为新的结构化输出。以下从不同角度进行解析：

一、基础概念

分类：指根据数据属性或预设条件，将数据集划分为不同类别。例如，在图像处理中，将像素按颜色或纹理分为“水域”“植被”等类别。
合并：将分类后的数据按需重组，可能包括聚合计算（如求平均值）或跨数据源整合。例如，数据库中使用GROUP BY按年龄分组统计分数，或用UNION合并多表查询结果。

二、技术实现方法

算法层面
- 决策树：通过树状结构判断数据归属类别，适用于规则明确的分类场景。
- 聚类分析：无监督学习算法（如K-means），根据相似性自动分组。
- 哈希表：快速匹配数据特征实现分类，适用于海量数据的高效处理。
数据库函数
- GROUP BY：按列值分组后聚合（如SUM、AVG），常用于生成统计报表。
- UNION：合并结构相同的查询结果，扩展数据覆盖范围。

三、应用场景

影像处理：如将遥感影像分类结果合并为更简化的地物类别（如水体、植被、未分类）。
商业分析：合并销售数据中的同类产品，生成区域销售趋势报告。
数据清洗：整合多来源数据，消除冗余并提升数据一致性。

四、程序生成流程示例

以数据库操作为例：

-- 分类：按地区分组统计销售额
SELECT region, SUM(sales) 
FROM orders 
GROUP BY region;

-- 合并：整合两个季度的销售数据
SELECT * FROM Q1_sales
UNION
SELECT * FROM Q2_sales;

此过程通过分类（GROUP BY）与合并（UNION）生成新的分析视图。

五、扩展说明

分类合并程序的设计需考虑数据兼容性（如字段类型一致）和性能优化（如索引使用）。在复杂场景中，可能结合机器学习模型提升分类精度。