分類合并生成程式英文解釋翻譯、分類合并生成程式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sort-merge generator

分詞翻譯：

分類的英語翻譯：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort

合并的英語翻譯：

unite; ombination; incorporate; amalgamate; annexation; coalition
consolidation; meld
【計】 conflation; converging; merge; merging
【醫】 incorporate; incorporation
【經】 amalgamation; combination; conglomerate; consolidate; embody; fusion
incorporate; integration; merge

生成程式的英語翻譯：

【計】 generating program; generating routine; generation routine

專業解析

在漢英詞典視角下，“分類合并生成程式” 可理解為一種能夠對數據進行分類 (Classification) 和合并 (Merging) 操作，并最終生成 (Generation) 特定輸出結果的程式 (Program)。其核心在于自動化地處理輸入數據，通過預定義的規則或算法将其劃分到不同類别，再将相關類别或數據項整合，最終産生新的、結構化的輸出（如報告、文件、代碼、數據集等）。

以下是詳細解釋：

分類 (Classification - fēnlèi):
- 含義：根據數據項的特定屬性、特征或規則，将其劃分到預定義的類别或組别中。這是數據組織和管理的基礎步驟。
- 目的：使數據更有條理，便于後續的查找、分析和處理。
- 示例：将客戶訂單按産品類型（如電子産品、服裝、食品）分類；将日志信息按嚴重程度（如信息、警告、錯誤）分類。
合并 (Merging - hébìng):
- 含義：将來自不同來源、或經過分類後的相關數據項、數據集或類别組合成一個更大的、統一的整體。合并可能基于共同的鍵值、時間戳、類别标籤或其他關聯關系。
- 目的：整合分散的信息，消除冗餘（在特定合并策略下），形成更完整的數據視圖或為生成步驟準備整合後的數據。
- 示例：将按月份分類的銷售數據合并成年度總表；将來自不同部門的預算數據合并為公司總預算。
生成 (Generation - shēngchéng):
- 含義：利用經過分類和合并處理後的數據，按照特定的模闆、規則或算法，自動創建新的輸出内容。這個輸出可以是各種形式。
- 目的：自動化産生有價值的、結構化的最終産物，減少人工操作。
- 示例：根據合并後的銷售數據生成月度銷售報告（PDF/Excel）；根據分類後的用戶行為數據生成個性化推薦列表；根據代碼模闆和配置數據生成可執行程式或配置文件。
程式 (Program - chéngxù):
- 含義：指實現上述“分類”、“合并”、“生成”功能的計算機軟件程式或腳本。它包含了一系列編碼指令，定義了如何處理輸入數據、應用分類合并規則以及如何格式化輸出。
- 關鍵點：該程式是自動執行整個流程的核心，用戶通常提供輸入數據和配置參數，程式則輸出最終結果。

總結定義：

分類合并生成程式 (Classification, Merging, and Generation Program) 是一種自動化軟件工具，它首先将輸入數據根據既定規則劃分到不同類别中（分類），然後将相關類别或數據項整合為一個統一的數據集（合并），最後基于此整合後的數據按照預設的模闆或邏輯自動創建出結構化的最終輸出結果（生成）。

應用場景舉例：

數據處理與報告：自動處理原始日志文件（按錯誤類型分類 -> 按時間/來源合并 -> 生成可視化報告或摘要統計）。
代碼生成：在軟件開發中，根據配置文件（按功能模塊分類 -> 合并相關配置項 -> 生成源代碼或配置文件）。
文檔生成：整合來自多個數據庫或表單的數據（按章節/主題分類 -> 合并相關内容 -> 生成最終文檔如合同、手冊）。
數據遷移與整合：将來自舊系統的數據分類轉換後，合并到新系統的數據結構中，并生成遷移報告或初始化數據文件。

權威性參考：

《信息技術詞彙》國家标準 (GB/T 5271)：該系列标準詳細定義了信息技術領域的專業術語。其中涉及“數據處理”、“數據組織”、“程式”等相關概念，為理解“分類”、“合并”、“生成”、“程式”在計算機科學語境下的含義提供了基礎。例如，GB/T 5271.1 涵蓋了基礎術語。 (來源：國家标準化管理委員會 - 标準公開系統)
IEEE Computer Society Glossary: IEEE 計算機協會維護的術語表是計算機科學領域的權威參考之一。它提供了對“Classification”, “Merge”, “Code Generation”, “Program” 等術語的準确定義和解釋。 (來源： IEEE Computer Society Resources)
《生物信息學》教材/文獻：在生物信息學領域，“分類”常用于序列分析（如基因分類），“合并”用于整合不同來源的組學數據，“生成”用于創建系統發育樹或報告。相關文獻提供了這些術語在特定應用中的具體含義。 (來源：例如，參考 NCBI (National Center for Biotechnology Information) 的相關文檔或綜述文章)

網絡擴展解釋

“分類合并生成程式”是一個結合數據分類與合并操作的技術術語，其核心目标是通過特定算法或函數，将數據按規則分組後整合為新的結構化輸出。以下從不同角度進行解析：

一、基礎概念

分類：指根據數據屬性或預設條件，将數據集劃分為不同類别。例如，在圖像處理中，将像素按顔色或紋理分為“水域”“植被”等類别。
合并：将分類後的數據按需重組，可能包括聚合計算（如求平均值）或跨數據源整合。例如，數據庫中使用GROUP BY按年齡分組統計分數，或用UNION合并多表查詢結果。

二、技術實現方法

算法層面
- 決策樹：通過樹狀結構判斷數據歸屬類别，適用于規則明确的分類場景。
- 聚類分析：無監督學習算法（如K-means），根據相似性自動分組。
- 哈希表：快速匹配數據特征實現分類，適用于海量數據的高效處理。
數據庫函數
- GROUP BY：按列值分組後聚合（如SUM、AVG），常用于生成統計報表。
- UNION：合并結構相同的查詢結果，擴展數據覆蓋範圍。

三、應用場景

影像處理：如将遙感影像分類結果合并為更簡化的地物類别（如水體、植被、未分類）。
商業分析：合并銷售數據中的同類産品，生成區域銷售趨勢報告。
數據清洗：整合多來源數據，消除冗餘并提升數據一緻性。

四、程式生成流程示例

以數據庫操作為例：

-- 分類：按地區分組統計銷售額
SELECT region, SUM(sales) 
FROM orders 
GROUP BY region;

-- 合并：整合兩個季度的銷售數據
SELECT * FROM Q1_sales
UNION
SELECT * FROM Q2_sales;

此過程通過分類（GROUP BY）與合并（UNION）生成新的分析視圖。

五、擴展說明

分類合并程式的設計需考慮數據兼容性（如字段類型一緻）和性能優化（如索引使用）。在複雜場景中，可能結合機器學習模型提升分類精度。