分段数据集英文解释翻译、分段数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 PDS

section; paragraph
【计】 paragraphing; sectoring; segmentation; subparagraph
【医】 fractionation; sectile
【经】 subsection

【计】 data set; DS

在汉英词典与数据科学交叉领域中，"分段数据集"对应的英文术语为"partitioned dataset"，指将完整数据集按预设规则划分为多个逻辑子集的操作。该概念包含三个核心要素：

数据划分目的
通过将原始数据分割为训练集（training set）、验证集（validation set）和测试集（test set），实现机器学习模型的迭代优化与性能验证。国际机器学习协会(IMLS)技术文档指出，典型划分比例为6:2:2[imls.org/datapartition]。
分段方法体系

数学表达形式
完整数据集可表示为： $$ D{total} = D{train} cup D{val} cup D{test} $$ 其中满足： $$ D{train} cap D{val} cap D_{test} = emptyset $$
工程实践标准
谷歌AI团队在《机器学习工程最佳实践》中强调，数据分段需确保测试集完全隔离于训练流程，避免模型过拟合[developers.google.com/ml-bestpractices]。

"分段数据集"这一表述在提供的资料中并未被直接定义，但结合相关概念和实际应用场景，可以理解为将整体数据集划分为多个逻辑或功能不同的部分。以下是综合信息的解释：

数据集是由结构化数据表组成的集合，通常用于存储临时数据，支持离线操作并跟踪数据变更。例如，在开发应用程序时，数据集可作为本地缓存存储数据库中的部分数据（如用户信息表、商品分类表等）。

在机器学习或数据分析中，数据集通常需要按功能分段，目的是优化模型训练与评估：

如果需要具体分段方法或工具实现，建议结合实际应用场景进一步说明。